摘要:
文章介绍了某中心在EMNLP 2021会议上发表的23篇论文,重点涵盖了自然语言理解、问答系统、自学习、信息检索及文本摘要等核心计算机技术领域,展现了其在对话式AI、公平性机器学习及多领域模型适应等方面的前沿研究。 阅读全文
posted @ 2025-12-05 09:35
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摘要:
本文探讨了企业在部署AI时面临的主要瓶颈——治理与审计流程的脱节,而非模型构建本身。文章分析了创新速度与企业流程间的“速度鸿沟”,并提出了将治理流程产品化、根据风险分级评审等具体解决方案,帮助企业实现合规与创新的平衡。 阅读全文
posted @ 2025-12-05 08:04
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摘要:
本文介绍了一种通过伪标签和负反馈学习技术来改进大规模多标签领域分类的方法,应用于提升智能助手在超过10万个技能中匹配用户请求的准确率,使系统F1分数提升1.25%。 阅读全文
posted @ 2025-12-05 07:00
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摘要:
本文精选了2020年最值得学习的十门机器学习和深度学习课程,涵盖从斯坦福大学、Coursera、Udacity等平台的核心课程,涉及监督学习、神经网络、强化学习等关键技术,并详细介绍了各课程的内容、费用和所需时间。 阅读全文
posted @ 2025-12-05 06:02
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