摘要：
本文深入探讨如何通过结构化提示工程构建可靠的AI代理系统，涵盖决策框架设计、多代理协作模式、风险控制策略及生产环境测试方法，适用于金融风控等需要AI执行实际操作的场景。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 22:21
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摘要：
本文提出了一种将数据收集流程建模为最优数据收集问题的新范式，通过LOC算法最小化未来收集成本，显著降低无法达到性能目标的风险，适用于分类、分割和检测等多种任务。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 21:11
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本文探讨了AI公平性面临的四大挑战，包括定义公平性、系统责任归属、利用AI促进社会公平以及确保技术普惠性，并介绍了某中心与国家科学基金会合作资助的相关研究项目如何应对这些挑战。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 20:01
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摘要：
本文通过重新审视RankSVM方法，提出了一种改进相似案例检索排序性能的技术方案。实验表明，该方法在LeCaRDv1和LeCaRDv2数据集上能有效提升检索性能，并缓解类别不平衡导致的过拟合问题。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 19:11
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摘要：
介绍一种创新的"随时查询"方法，通过动态调整资源分配和细粒度数据聚类技术，在分布式系统中实现高效可靠的数据检索，满足严格的服务级别协议要求同时优化查询结果质量。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 18:01
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摘要：
本文探讨了如何利用某中心Bedrock的提示工程技术构建可扩展的合规检测系统，通过多模型推理和事件驱动架构实现高效内容分析，日均处理数百万网页并降低50%人工审核工作量。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 17:17
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本文回顾了计算机视觉领域从传统方法到深度学习的演变历程，探讨了当前深度学习技术在物体识别等任务上的局限性，并展望了该技术在时尚电商等实际应用场景中的发展潜力。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 16:20
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摘要：
本文探讨了计算机视觉领域的发展历程，重点分析了深度学习在物体识别任务中的成功与局限，以及自监督学习在提升机器学习效率和抽象能力方面的潜力。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 15:11
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摘要：
某机构Qwen团队发布了开源编程大模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，该模型采用混合专家架构，支持256K上下文长度，在多项编程基准测试中表现优异，适用于复杂软件开发流程。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 14:04
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摘要：
本文提出A²R²框架，通过注意力引导的迭代优化方法显著提升数学公式图像到LaTeX代码的转换精度，并引入包含1100个挑战性样本的新数据集进行验证。实验证明该方法在六项指标上全面超越基线模型，且推理轮次增加可带来持续性能提升。 阅读全文
posted @ 2025-08-13 12:41
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