Alexa融入深空:语音AI在航天器集成的技术挑战

背景与挑战

2018年,某中心的一个技术团队接到了一项独特的任务:与某机构合作,将其智能语音助手集成到某机构的“猎户座”载人飞船中。这是一次无与伦比的机会,目标是在无法依赖稳定互联网连接的深空环境中,让语音助手能够回答关于任务状态(如“距离月球还有多远?”)等问题,并最终为未来的载人任务提供支持。

然而,将地球上的智能音箱体验复制到太空中,面临着一系列严峻的技术限制。

1. 物理与形态限制
飞船环境对设备提出了苛刻要求。团队无法使用标准的消费级音箱外形,而必须将硬件集成到一个由合作方提供的、尺寸约为1.5英尺×1英尺×5英寸的“小手提箱”式外壳内。这个外形极大地影响了声学设计。此外,所有设备必须能承受极端冲击和振动,具备一定的抗辐射能力,并使用定制的电源与数据线缆。

2. 网络连接限制
“猎户座”飞船通过深空网络与地球通信。下行链路的带宽仅略优于拨号上网,且延迟高达5秒。更重要的是,导航和遥测数据拥有传输优先权,语音助手的通信流量被归为次要载荷。为了演示在未来与地球实时通信不切实际的任务中也能完全自主运行的能力,团队必须克服这一限制。

3. 严苛的声学环境
飞船的声学环境对语音唤醒和识别构成了巨大挑战:

  • 强混响: 飞船舱体为圆锥形,内部金属表面坚硬,声音能量衰减很慢,导致严重的混响。这与地球上拥有窗帘、沙发等吸音材料的房间截然不同。混响会放大对自动语音识别不利的特定频率,干扰唤醒词的检测。
  • 高噪声与低信噪比: 飞船内由发动机和泵产生的噪声使得环境信噪比可能低于20分贝的理想下限。由于本次是无载人任务,无法使用通常用于吸收噪音的声学毯,进一步加剧了问题。
  • 窄带传输与扬声器限制: 地面控制中心的语音指令需通过扬声器传输给飞船上的语音助手。然而,符合航天飞行资格的扬声器通常为窄带通信设计(300-3000 Hz)。为了让助手在嘈杂的舱内环境中清晰识别指令,需要传输带宽达8000 Hz的语音,这是一个矛盾。

技术解决方案

为应对上述挑战,技术团队从多个层面进行了创新和优化。

1. 本地语音控制
为解决网络连接问题,团队采用了本地语音控制技术。该技术允许设备在本地处理语音指令,而无需将音频流发送至云端。这不仅保证了在深空延迟下的可用性,也为地球上网络信号微弱或中断的场景(如驾车通过隧道、前往偏远露营地)带来了更好的用户体验。

2. “暴力”声学增强
为了在恶劣的声学环境中达到可用的信噪比,团队采用了被称为“暴力”方法的策略:将扬声器播放系统设计为以极高的音量工作,从而人为地将信噪比提升至所需水平。

3. 利用紧凑布局与阵列处理
团队充分利用了定制外壳的紧凑物理形态。扬声器、指示灯环和麦克风彼此靠近,这种固定布局有助于声学工程师克服部分背景噪声和混响问题。此外,团队部署了双麦克风阵列,并结合阵列处理算法。该算法对两个麦克风的信号进行合成处理,由于扬声器和麦克风相对位置固定(不同于房间内人员位置可变),算法能更有效地从环境噪声中区分出地面控制中心传来的语音指令。

意义与未来

此次无载人任务的成功集成,为语音助手在未来载人登月、火星探索等任务中的应用奠定了基础。在未来的载人任务中,宇航员将能通过语音助手提高日常任务效率,并享受播放音乐、与家人朋友联系等便利。当然,载人任务将带来新的挑战,例如宇航员在舱内漂浮时,语音助手需要能从不同位置准确接收指令。团队已开始期待迎接这些新的挑战。本次项目的技术成果,不仅推动了深空探索的人机交互边界,其衍生的本地语音控制、强噪声环境下的语音处理等创新,也将直接惠及地球上的消费者,提升在复杂环境下的设备使用体验。
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posted @ 2025-12-04 18:00  CodeShare  阅读(9)  评论(0)    收藏  举报