CodeShare - 博客园

摘要：本文介绍利用扭曲语言模型修正自动语音识别错误的技术方案，通过多假设输入和操作分类机制，在人类转录文本上实现11%的词错误率降低，在ASR输出上实现近6%的错误率改进。阅读全文

posted @ 2025-08-29 18:04 CodeShare 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文讲述了一位学者从学术界转向工业界的经历，重点介绍了供应链优化技术的实际应用，包括多级库存系统分析、数据管道构建和前瞻性订单工作流系统的开发，展现了数学建模在解决复杂供应链问题中的关键作用。阅读全文

posted @ 2025-08-29 17:22 CodeShare 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文深入解析基于生成式AI的智能购物助手技术架构，包括定制化大语言模型训练、检索增强生成技术、强化学习优化机制，以及采用专用AI芯片实现低延迟高吞吐量的推理系统。阅读全文

posted @ 2025-08-29 16:18 CodeShare 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍如何利用机器学习技术进行高精度设备需求预测，通过时间序列分析和智能算法优化供应链效率，实现自动化库存管理和资源分配，减少运营成本并提升客户响应速度。阅读全文

posted @ 2025-08-29 15:10 CodeShare 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心正在通过Google Labs测试名为Opal的 vibe-coding 应用，该工具允许用户通过文本提示创建迷你网页应用，无需编写代码即可生成可视化工作流并分享应用。该工具采用AI模型自动生成应用，面向非技术用户降低开发门槛。阅读全文

posted @ 2025-08-29 14:03 CodeShare 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心宣布2023年印度机器学习暑期学校计划，涵盖深度神经网络、监督学习、概率图模型等核心技术课程，包含数学编程测试和科学家互动环节，为学生提供理论与实践结合的ML技能培训。阅读全文

posted @ 2025-08-29 12:41 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某生物科技公司获得100万美元资金用于推进AI驱动的药物发现计划，该计划利用专有机器学习技术预测免疫活性肽，加速靶点发现并缩短开发时间线，专注于癌症和传染病靶向治疗。阅读全文

posted @ 2025-08-29 10:56 CodeShare 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨图神经网络(GNN)在表示学习、结构信息捕获和数据建模方面的技术挑战，包括过度平滑问题、多跳信息聚合以及不同数据建模方式对GNN性能的影响，并展望该领域未来研究方向。阅读全文

posted @ 2025-08-29 09:01 CodeShare 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文提出随机Bregman近端梯度法(SBPG)解决非凸复合目标函数优化问题，突破传统Lipschitz平滑性限制。通过Bregman邻近度量替代二次近似，有效处理神经网络训练中的非Lipschitz梯度，实验证明其在二次逆问题和深度网络训练中具有优异鲁棒性。阅读全文

posted @ 2025-08-29 08:02 CodeShare 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了某中心应用科学经理因2010年发表的分布式缓存算法论文获得IEEE INFOCOM时间检验奖。该论文针对内容分发网络提出优化方案，通过分布式缓存管理大幅提升视频传输效率，减少延迟并提高吞吐量，对后续研究产生深远影响。阅读全文

posted @ 2025-08-29 06:01 CodeShare 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

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