摘要：
本文探讨了生成式AI和大语言模型在企业应用中的挑战与机遇，重点分析了开源模型、任务特定模型、模型蒸馏以及人类介入训练循环等技术方案，以构建高效、私有且可解释的AI系统。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 17:15
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摘要：
本文深入探讨了某中心基于机器学习构建的对话式音乐推荐系统，详细介绍了其从基于规则的策略到离线强化学习的演变，以及通过反事实分析优化对话策略的技术细节。该系统通过理解用户历史和实时反馈，实现了更高效、个性化的音乐发现体验。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 16:21
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摘要：
本文深入探讨了如何为深度学习代码编写单元测试，涵盖Python单元测试基础、TensorFlow专用测试框架tf.test、模拟（Mocking）技术、测试覆盖率分析，并通过U-Net图像分割模型的实例，详细说明了数据预处理、模型架构和训练流程的测试策略，旨在帮助开发者构建更可靠、可维护的生产级机器学习系统。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 15:10
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摘要：
本文介绍了在Interspeech会议上发表的关于自动语音识别（ASR）的研究，重点探讨了基于自注意力和对抗训练的说话人识别技术，以及针对RNN-T架构的两种改进方法，旨在提升识别精度和降低词错误率。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 14:04
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本文深入探讨了“信号到解释”模型的技术进展，该模型将自动语音识别和自然语言理解融合为一个统一的端到端神经网络，有效提升了准确性、降低了延迟与内存占用，并支持个性化内容动态加载与多语言设备端处理。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 13:04
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摘要：
安全研究人员发现名为Astaroth的银行木马正通过钓鱼邮件传播，其独特之处在于利用GitHub仓库在命令控制服务器被关闭时重定向至新服务器，以窃取银行及加密货币登录凭证。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 12:14
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本文介绍了一种名为GENIUS的新型生成式多模态检索框架，它通过直接生成数据ID码来替代传统的向量相似度比较，显著提升了大规模数据集下的检索效率与准确性，代表了生成式AI在信息检索领域的重要进展。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 11:14
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摘要：
本文介绍了一种改进问答系统中答案选择精度的方法。新模型利用候选答案前后的句子（局部上下文）和从整个文档中选取的关键句子（全局上下文），在Transformer架构基础上进行增强，在两项基准测试中分别将准确率提升了6%和11%。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 10:09
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摘要：
本文详细介绍了几种先进的文本转语音（TTS）技术，包括基于语音转换的少样本说话人自适应、跨说话人风格迁移、通过重组现有数据进行分布增强的方法，以及利用标准化流进行文本无关的多对多语音转换。这些方法旨在提升语音合成的质量、表达力和数据效率。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 09:31
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摘要：
本文深入探讨了针对AI智能体的上下文工程技术，涵盖如何缩短/总结上下文、优化工具使用以及具体工程技巧，旨在提升智能体在复杂任务序列中的性能表现。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 08:03
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