摘要：
亚马逊科学家提出新型学习排序方法RankFormer，通过结合绝对效用反馈和Transformer架构，显著提升电商搜索结果的排序质量。该方法在亚马逊内部数据集上全面超越传统模型，为解决无点击数据场景下的排序难题提供了创新方案。 阅读全文
posted @ 2025-07-27 16:23
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摘要：
亚马逊推出基于生成式AI的Q开发者工具，用户仅需自然语言描述即可在SageMaker Canvas中快速构建、训练和部署机器学习模型，无需专业数据科学背景。该工具采用自主代理架构，自动完成数据预处理、模型集成训练及超参数优化全流程。 阅读全文
posted @ 2025-07-27 15:08
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摘要：
本文探讨了在连续动作空间的强化学习中生成反事实解释的新框架，通过胰岛素剂量控制和月球着陆器案例，展示了如何通过微小调整优化AI决策，同时满足领域特定约束条件。 阅读全文
posted @ 2025-07-27 14:04
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摘要：
亚马逊机器学习大学最新推出免费公开课"负责任AI——偏见缓解与公平性标准"，课程涵盖数据准备、模型训练中的偏见缓解等全流程技术实践，提供代码示例与AWS服务集成方案，适合各层次学习者掌握AI伦理落地方案。 阅读全文
posted @ 2025-07-27 12:38
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