摘要：
本文详细介绍如何使用clip-retrieval工具包从LAION-5B数据集中自动化收集图像，支持文本和图像查询，并展示了如何将检索到的图像作为初始图像输入文本到图像模型以生成变体，涉及CLIP嵌入、FAISS索引等关键技术。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 22:59
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摘要：
本文介绍如何整合OpenAI的大语言模型、FastAPI后端框架与SQLite数据库，构建一个能将自然语言问题自动转换为SQL查询并返回结果的应用程序。内容涵盖项目架构、安全配置、数据库集成及Docker容器化部署。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 22:17
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摘要：
本文介绍了一种利用飞秒激光脉冲在超薄玻璃纤维中执行神经网络计算的新型光学计算系统，其计算速度远超传统电子设备，并已在图像识别等任务中达到前沿水平。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 21:09
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摘要：
本文介绍Uncanny Spaces系列峰会，该活动聚焦于机器学习在艺术创作领域的应用，邀请艺术家、研究者等社区成员分享如何利用生成式机器学习拓展视觉艺术、音乐等创意项目的可能性。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 20:04
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摘要：
一项新的研究引入了一种仿真方法，使研究人员无需人类参与者即可测试社交机器人。该方法利用动态扫描路径预测模型，让机器人模仿人类目光移动，在嘈杂环境中仍能保持准确性，有望应用于教育、医疗和客服等领域。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 19:14
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摘要：
文章介绍了ANYbotics公司获得战略投资以推进工业去碳化。其四足自主机器人ANYmal能够在复杂工业环境中执行检测任务，通过软件实现自主导航与障碍规避，并计划推出防爆版本用于危险区域，核心在于机器人软硬件技术在工业安全与减排中的应用。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 17:59
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摘要：
本研究探讨了使用电子健康记录验证自杀风险预测工具的可行性。核心内容包括：通过手动审查记录验证风险因素的可获取性，并成功开发了一个用于从临床文本中提取关键概念的命名实体识别机器学习模型。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 17:16
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摘要：
本文介绍了一种新的对话式AI功能，允许客户通过实时交互教学Alexa理解新概念。系统利用深度学习模型进行理解差距检测、概念解释、对话管理和声明式推理，使AI能够学习实体概念和声明式概念，并推广到新语境中。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 16:21
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摘要：
工程师通过名为Chrono的开源物理模拟引擎，揭示了数十年来月球和火星漫游车地面测试中的一个关键缺陷，即忽略了地球重力对模拟地形的影响，导致对漫游车在月球松散沙地上牵引力的误判。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 15:09
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摘要：
本文探讨了现代高性能芯片面临的“暗硅”散热困境，并介绍了一种创新性的激光冷却技术。该技术旨在通过将芯片热量转化为光能来解决传统风冷和液冷方案无法克服的热瓶颈问题。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 14:01
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摘要：
研究人员利用生成式AI模型DiffDock，快速确定了新型抗生素enterololin的作用靶点为细菌的LolCDE蛋白复合体。该方法将传统需数年的药物机制研究缩短至数月，为开发精准、不破坏肠道菌群的抗生素开辟了新途径。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 13:04
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摘要：
本文介绍了某云数据保护公司在Gartner 2025系列会议上的议题，聚焦于AI技术、混合云环境下的安全威胁及影子IT风险，探讨了数据备份与恢复策略如何从技术工具转变为战略推动力。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 12:09
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摘要：
本文深入探讨了在开放、动态的真实世界环境中构建与人类交互的机器人系统所面临的核心技术挑战。内容涉及利用机器学习处理海量未知物品的抓取、应对环境与数据分布的持续变化、模型共享与持续学习机制，以及在复杂人机共存场景下确保安全与互动的系统设计思考。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 11:10
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摘要：
本文讨论了加州一项要求数据中心披露用水量的法案被州长否决的事件。文章指出，尽管面临持续的水资源挑战和日益增长的AI需求，州长因担心对商业和技术消费者的潜在影响而拒绝了该强制性报告要求。文中还涉及了行业用水争议及欧洲类似问题的讨论。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 10:09
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摘要：
本文介绍了Corintis公司开发的突破性微流体芯片冷却技术。该技术通过将冷却液直接嵌入芯片内部，实现了比现有先进技术高三倍的散热效率，有望解决高性能计算和人工智能芯片面临的热瓶颈问题。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 09:30
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摘要：
本文探讨了人工智能和大语言模型在医疗领域的应用，包括优化临床工作流程、提高药物价格透明度、利用预测分析管理患者需求，并展望了AI在医疗数据管理、教育和解决根本性医疗挑战中的未来角色。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 07:59
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摘要：
本文从统计学角度解析了机器学习模型训练的核心——最大似然估计。文章深入探讨了似然与概率的区别，推导了线性回归中MSE损失以及分类问题中交叉熵损失的来源，并解释了为何在二元分类中使用MSE会导致训练问题，揭示了常见损失函数背后的统计原理。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 06:00
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浙公网安备 33010602011771号