CodeShare - 博客园

摘要：某中心开源PECOS框架，解决极端多标签分类问题。通过三阶段语义索引、匹配和排序架构，有效处理百万级标签空间的预测任务，提升搜索和推荐系统效率。框架包含线性模型和深度学习模型，支持自定义算法实现。阅读全文

posted @ 2025-08-24 14:04 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了VLQA数据集，这是首个针对越南语法律领域构建的大规模高质量问答数据集。研究团队通过统计分析验证了数据集质量，并基于最先进模型在法律信息检索和问答任务上进行了实验评估，为低资源语言的法律NLP研究提供了重要资源。阅读全文

posted @ 2025-08-24 12:42 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文探讨了如何通过创新的并行计算存储架构解决AI时代海量数据处理的挑战。文章详细介绍了集成存储计算平台的技术原理，包括对象存储架构、向量数据库集成以及与GPU的直接高速数据传输，为大规模AI应用提供高效数据支撑。阅读全文

posted @ 2025-08-24 10:56 CodeShare 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Qi2无线充电标准通过磁力对齐技术提升能效和兼容性，支持最高15W充电功率，相比前代标准在安全性和配件生态方面有显著改进，将成为未来无线充电领域的重要技术标准。阅读全文

posted @ 2025-08-24 09:01 CodeShare 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心机器学习大学推出全新免费课程"负责任AI-偏见缓解与公平性标准"，课程涵盖机器学习全生命周期中的偏见识别、测量和缓解技术，提供实际代码示例和AWS服务实践，适合各层次学习者掌握负责任AI开发技能。阅读全文

posted @ 2025-08-24 08:01 CodeShare 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

摘要：第九届Alexa Prize社交机器人大挑战半决赛名单公布，九所高校团队将角逐百万研究基金。本届赛事新增多模态交互要求，参赛机器人需整合语音与视觉功能，推动开放域对话系统技术创新。阅读全文

posted @ 2025-08-24 06:01 CodeShare 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

摘要：某中心与印度孟买理工学院宣布建立多年期人工智能与机器学习研究计划，重点推进语音、语言和多模态AI领域的技术创新，包括资助研究项目、博士奖学金及学术研讨会，旨在加速AI技术在实际应用中的部署与发展。阅读全文

posted @ 2025-08-23 23:06 CodeShare 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍了一种端到端语音翻译系统，结合预训练的Whisper自动语音识别模型与印度语专用大语言模型Krutrim，针对英语-印度语双向翻译任务进行优化。实验表明该系统在低资源场景下有效提升翻译质量，并探索了思维链方法的潜在改进与格式一致性挑战。阅读全文

posted @ 2025-08-23 22:21 CodeShare 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

摘要：五支大学团队入选Alexa Prize SimBot挑战赛决赛，通过多模态交互与虚拟机器人技术推进具身AI发展。比赛采用TEACh数据集，选手需开发能响应虚拟世界命令的AI助手，优胜团队将获得65万美元奖金。阅读全文

posted @ 2025-08-23 21:09 CodeShare 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文介绍seqVAT方法，通过扩展虚拟对抗训练至序列标注任务，有效利用无标注数据提升模型性能。该方法在多个数据集上超越现有基线，特别适用于标注数据稀缺的场景，涉及条件随机场与序列依赖关系的创新结合。阅读全文

posted @ 2025-08-23 20:01 CodeShare 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

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