越南首个大规模高质量法律问答数据集发布

VLQA：首个全面、大规模且高质量的越南法律问答数据集

大型语言模型（LLM）的出现推动了各个领域的重大成就，包括法律文本处理。利用LLM处理法律任务是自然演进且日益引人注目的选择。然而，它们的能力常常被夸大。尽管取得了进展，但距离使用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）完全自动化法律任务的最终目标仍然遥远。

此外，法律系统具有深刻的领域特异性，在不同国家和语言间存在显著差异。因此，为不同自然语言构建法律文本处理应用的需求巨大且紧迫。然而，对于越南语等低资源语言的法律NLP而言，由于资源和标注数据的稀缺，面临着巨大挑战。用于监督训练、验证和监督微调的标注法律语料库的需求至关重要。

本文介绍了VLQA数据集，这是一个为越南法律领域量身定制的全面且高质量的资源。研究团队对数据集进行了全面的统计分析，并通过在最先进模型上进行法律信息检索和问答任务的实验评估了其有效性。

数据集特点

• 全面性：覆盖越南法律多个领域
• 大规模：包含大量高质量问答对
• 高质量：经过严格的质量控制和验证

实验评估

研究团队在以下任务上进行了实验：

• 法律信息检索
• 法律问答任务
• 模型性能对比分析

该数据集的发布为越南语法律NLP研究提供了重要基础资源，有助于推动低资源语言法律文本处理技术的发展。
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