九支团队晋级社交机器人挑战赛半决赛

九支团队晋级Alexa Prize社交机器人大挑战半决赛

第五屆赛事引入全新要素，四支新队伍加入角逐100万美元研究基金。

2023年5月9日

去年11月，某中心宣布全球九支高校团队入选第五届Alexa Prize社交机器人大挑战（SGC 5）。这项大学竞赛致力于推动人机交互与开放域对话技术发展。截至目前，所有九支团队凭借在初期用户反馈阶段的表现成功晋级半决赛。本届参赛团队包括五支往届队伍（含上届冠亚军）及四支新晋高校团队。

参赛团队名单

团队	大学	导师
往届团队
Alquist	捷克理工大学	Jan Šedivý
Athena	加州大学圣克鲁兹分校	Xin Wang
Chirpy Cardinal	斯坦福大学	Christopher Manning
Thaurus	马德里理工大学	Luis Fernando D’Haro
Tartan	卡内基梅隆大学	Alexander Rudnicky
新晋团队
NAM	史蒂文斯理工学院	Jia Xu
GauchoChat	加州大学圣芭芭拉分校	Xifeng Yan
CharmBana	伊利诺伊大学香槟分校	ChengXiang Zhai
HokieBot	弗吉尼亚理工大学	Lifu Huang

技术挑战与创新

某中心对话式AI部门应用科学经理Michael Johnston表示："自2016年创办以来，社交机器人大挑战持续推动神经响应生成技术发展，促进大语言模型在开放域对话领域的应用。今年SGC5团队将多种大语言模型集成至社交机器人中，这些技术为Alexa用户带来的沉浸式交互体验令人振奋。"

本届赛事首次引入多模态用户体验挑战：参赛社交机器人需整合语音与视觉功能，提供具有吸引力的多模态交互。各团队尝试了情感化虚拟形象、同步图形与多媒体、图像生成，以及基于触控提示的多模态对话等多种技术方案。

Johnston补充道："决赛中哪种方案最有效将极具研究价值。"

技术难点与突破

某中心首席科学家兼Alexa Prize项目负责人Reza Ghanadan指出："构建具有社交能力的AI是重大技术挑战。人类社交对话具有微妙性和复杂性，开放域对话特性更增加了技术难度。系统需要具备多主题深度响应能力、现实与想象的区分能力、长时对话连贯性维护能力，以及结合上下文准确解析人名、地点、产品意图的能力。同时还需确保交互的生动性与鲁棒性。"

产学研合作模式

Alexa Prize采用独特的产学研合作模式，提供敏捷的现实世界实验框架与工具以加速科研创新。高校学生可在线部署创新方案，并根据用户反馈快速迭代。

Ghanadan强调："竞赛为研究者提供数据、AI工具和实验框架，鼓励他们在社交智能数字助手领域探索突破性技术。"

赛事机制与奖项设置

用户可通过Amazon Echo或Fire TV设备说"Alexa, let's chat"与高校社交机器人互动。用户评分与反馈将帮助团队优化系统直至决赛。

终极目标是达成大挑战标准：获得评委组4.0/5.0的综合评分，且三分之二评委认定其与机器人的20分钟对话保持连贯性与吸引力。首个达标的团队将为母校赢得100万美元研究基金。

本届赛事新增多模态体验要求：配备屏幕设备的用户可获得增强对话体验的图文内容。奖项设置分为社交交互表现奖和科技创新奖两类，前者冠亚季军分别奖励25万、5万和2.5万美元，后者设立同等金额的专项奖金。

技术基础设施支持

入选高校可获得最高25万美元研究经费、Alexa设备、免费云计算服务、科学家指导、对话机器人工具包，以及语音识别、神经生成模型、对话数据集等技术资源支持。

往届团队通过改进自然语言理解系统、神经响应生成模型、常识知识建模及对话策略，显著提升了开放域对话系统的技术水平。第四届冠军由捷克理工大学Alquist团队获得，斯坦福大学和布法罗大学分获二三名。历年获胜团队还包括埃默里大学、华盛顿大学和加州大学戴维斯分校。

本文涉及的技术细节源自Alexa Prize官方披露信息，聚焦对话式AI与多模态交互技术发展。
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