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2019年4月17日
机器学习之线性回归
摘要: 一. 线性回归的概念 线性回归(Linear Regression)是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化。 二. 线性回归的几何图示 在二维空间中,线性回归就是找一条线,能拟合样本点,如下图所示 三.
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posted @ 2019-04-17 13:18 华彬
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2014年8月12日
Socket笔记【转】
摘要: 1、 为了增加效率,可以考虑采用无异常的函数 在.net2.0中Socket.Send,Socket.Receive 有了无异常的函数 Socket.Send(Byte[], Int32, Int32, SocketFlags, SocketError) Socket.Receive(Byte[],...
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posted @ 2014-08-12 11:08 华彬
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