2019年4月17日
机器学习之线性回归
摘要： 一. 线性回归的概念 线性回归（Linear Regression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。 二. 线性回归的几何图示 在二维空间中，线性回归就是找一条线，能拟合样本点，如下图所示 ​ 三. 阅读全文
posted @ 2019-04-17 13:18 华彬 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)