摘要：输入图像大小为：W*W 卷积核大小为：F*F stride步长大小为：S*S padding 大小为：P*P 卷积之后的尺寸为N*N N=(W-F+2P)/S+1 阅读全文

摘要：神经网络如何利用反向传播算法进行参数更新，加入交叉熵和softmax又会如何变化？ 其中的数学原理分析：请点击这里。 阅读全文

摘要：因为网页博客输入公式很麻烦，所以就在word上面写了，然后截图发上来。 后续关于SVM和FC在深度学习当中得使用对比分析，我再补充。 阅读全文

摘要：在计算机视觉研究当中，HOG算法和LBP算法算是基础算法，但是却十分重要。后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP，所以了解和掌握HOG，是学习计算机视觉的前提和基础。 HOG算法的原理很多资料都可以查到，简单来说，就是将图像分成一个cell，通过对每个cell的像素进行梯度处理，进而根据梯 阅读全文

摘要：#include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #define Max 100 class Cell{ private: int pixel_x; //cell的像素的起始位置行坐标； int pixel_y; ... 阅读全文

摘要：主要采用两种方式将彩色图片转换成灰度图，一种是直接利用Opencv自带的cvCvtColor函数进行转换，另一种是直接对像素进行处理。 阅读全文