图米大侠

摘要： mxnet 训练错误： mxnet.base.MXNetError: [14:42:22] src/imperative/./imperative_utils.h:70: Check failed: inputs[i]->ctx().dev_mask() == ctx.dev_mask() (1 v 阅读全文

摘要： 输入图像大小为：W*W 卷积核大小为：F*F stride步长大小为：S*S padding 大小为：P*P 卷积之后的尺寸为N*N N=(W-F+2P)/S+1 阅读全文

摘要： 在安装深度学习框架之前，cuda和cudnn是必须要提前安装的，现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系，所以需要按照版本进行安装，现在说一下如何安装： 1 安装nvidia驱动： （1）卸载旧版本的显卡驱动： sudo apt-get purge nvidia* （2）添 阅读全文

摘要： 1 将python从默认的python2.7更换为python3.5 : sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install 阅读全文

摘要： 1 进入到/etc/apt文件夹当中，找到sources.list，将其备份。命令：cp -p sources.list sources.list.old 2 采用管理员方式打开sources.list: sudo vim sources.list 3 在清华源网站上https://mirror.t 阅读全文

摘要： 作为在Windows环境下习惯使用Visual Studio IDE的人，对于Linux环境下的Vim编辑使用十分难受，虽然网上很多人说vim非常牛逼和强大，但是我更加习惯于使用VS code的界面，所以我选择VS code作为编辑器使用。 VS code本身是一个编辑器，所以如果需要调试等功能需要 阅读全文

摘要： #include #include //排序算法的稳定性：对于相同的关键字，排序之前的位置和排序之后的位置相同，则称为稳定排序，否则不稳定排序。 //归并排序:基本思想为:先分解再合并，在合并的过程中进行排序; //稳定排序；平均时间复杂度为:O(nlogn); 最好时间复杂度O(nlogn);最好时间复杂度O(nlogn)；空间复杂度O(n); void Meger(std::vect... 阅读全文

摘要： C++ 函数的参数传递可以分为：值传递和引用传递。 两者的最大区别也很简单，如果该函数的参数只是读的话，值传递就可以满足。如果该函数的参数需要进行修改并返回的时候，就应该进行引用传递。 C++指针作为参数也遵循以上原则，先来看几个例子： 通过以上三种测试，我们可以发现指针作为参数形参传递的一个基本原 阅读全文

摘要： 这是tensorflow 一个经常性错误，错误的原因在于：显卡内存不够。 解决方法就是降低显卡的使用内存，途径有以下几种措施: 1 减少Batch 的大小 2 分析错误的位置，在哪一层出现显卡不够，比如在全连接层出现的，则降低全连接层的维度，把2048改成1042啥的 3 增加pool 层，降低整个 阅读全文

摘要： 神经网络如何利用反向传播算法进行参数更新，加入交叉熵和softmax又会如何变化？ 其中的数学原理分析：请点击这里。 阅读全文