摘要：这是tensorflow 一个经常性错误，错误的原因在于：显卡内存不够。 解决方法就是降低显卡的使用内存，途径有以下几种措施: 1 减少Batch 的大小 2 分析错误的位置，在哪一层出现显卡不够，比如在全连接层出现的，则降低全连接层的维度，把2048改成1042啥的 3 增加pool 层，降低整个 阅读全文

摘要：1. tf.decode_raw(features['image_raw'],tf.uint8) 解码时，数据类型有没有错？tf.float32 和tf.uint8有没有弄混？？？ 2. tf.train.string_input_producer([data_file],num_epochs=1) 阅读全文

摘要：tensorflow 当中的一个常用函数：Slice() def slice(input_, begin, size, name=None) 函数的功能是根据begin和size指定获取input的部分数据。 其中input是输入可以是列表，元祖等，begin 是起始地址，size是范围大小 如果是 阅读全文