随笔分类 - R

sparklyr使用相关
摘要:连接Spark 安装好sparklyr包之后,我们连接本地的Spark,也可以连接远程的Spark集群。这里,我们使用spark_connect函数来连接远程的Spark集群: dplyr导论提供了许多dplyr包中函数的使用案例。以下案例演示的是航班延误信息的数据可视化: 绘图 窗口函数 支持dp 阅读全文

posted @ 2018-04-19 15:43 银河统计 阅读 (321) | 评论 (0) 编辑

R通过RJDBC连接Hive相关
摘要:连接方式1 require("DBI") require("rJava") require("RJDBC") username 阅读全文

posted @ 2018-04-19 15:16 银河统计 阅读 (274) | 评论 (0) 编辑

R语言-shiny、knitr、printr、servr及tufte包
摘要:shiny R Shiny "R Shiny Shiny应用基础" knitr R Rmarkdown R shinydashboard R knitr "通过Rmarkdown包调用knitr和pandoc" "Rstudio+knitr 生成pdf文件的方法" "Knitr R代码 highli 阅读全文

posted @ 2017-07-26 14:47 银河统计 阅读 (943) | 评论 (0) 编辑

R语言-默认镜像设置
摘要:问题1:如何设置默认镜像 你希望下载某些R包,因此希望设定默认的CRAN网站镜像,这样R每次下载时不需要你选择镜像。 解决方案 该方案要求用户R系统中包含一个 文件,如方法3.16描述的那样: 1.调用chooseCRANmirror函数: R会显示CRAN镜像的列表。 2.从列表中选择镜像并点击确 阅读全文

posted @ 2017-07-16 23:41 银河统计 阅读 (3964) | 评论 (0) 编辑

R语言-do.call用法小结
摘要:Examples1 r do.call("complex", list(imag = 1:3)) if we already have a list (e.g., a data frame) we need c() to add further arguments tmp 阅读全文

posted @ 2017-07-16 23:05 银河统计 阅读 (1184) | 评论 (0) 编辑

R语言-实用功能性语句3
摘要:目录概览   1) R取值有技巧,drop选项巧帮助   2) R中逻辑运算符(logical operator)   3) 递归   4) R图例空元素,0和NA来代替   5) 字符串转代码很容易,eval()/parse()很随意   阅读全文

posted @ 2017-07-16 17:09 银河统计 阅读 (255) | 评论 (0) 编辑

R语言-帮助文档dplyr和tidyr包用法说明
摘要:![](http://images.galaxystatistics.com/blog_image/help/dplyr_tidyr_1.png) ![](http://images.galaxystatistics.com/blog_image/help/dplyr_tidyr_2.png) 阅读全文

posted @ 2017-07-09 18:20 银河统计 阅读 (374) | 评论 (0) 编辑

R语言-赞你包_praise包
摘要:(2017 07 08 银河统计) 前言   praise包就一个功能:赞你! 目录  1. praise包安装  2. praise包开启赞你模式 1. praise包安装 直接安装: install.packages("praise") 从github上安 阅读全文

posted @ 2017-07-08 10:52 银河统计 阅读 (181) | 评论 (0) 编辑

R语言-启动项相关文件配置
摘要:(2017 07 08 银河统计) 前言 你是否希望通过改变配置选项或预加载R包,来客户化R进程,进而更加方便的使用R进行数据分析和挖掘。下文将详细介绍R启动项相关文件的配置,方便大家查找和使用。 目录  1. R语言的启动  2. R语言自定义启动环境 1. R语言的启动 下面 阅读全文

posted @ 2017-07-04 23:26 银河统计 阅读 (2028) | 评论 (1) 编辑

R语言-排序
摘要:前言   在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()、arrange()。其中R中自带排序函数有 order,sort,rank 函数,plyr中有 arrange 函数。   order和sort是针对向量进行操作的,ar 阅读全文

posted @ 2017-06-25 16:18 银河统计 阅读 (7086) | 评论 (0) 编辑

R语言-日志logging包
摘要:(2017 06 25 银河统计) 前言   程序中日志文件(log文件)一般有两个目的:查询历史操作发现问题和显示程序运行状态。好的日志记录方式可以提供我们足够多定位问题的依据。日志记录大家都会认为简单,但如何通过日志可以高效定位问题并不是简单的事情。这里以R语言的loggin 阅读全文

posted @ 2017-06-25 14:13 银河统计 阅读 (744) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据类型、结构以及对象类型4
摘要:目录  1. 向量(vector)  2. 因子(factor)  3. 矩阵(matrix)  4. 列表(list)  5. 数据框(data frame)  6. 特殊值数据  7. 获取数据类型信息的一些有用函数 1. 向 阅读全文

posted @ 2017-06-11 22:08 银河统计 阅读 (385) | 评论 (0) 编辑

R语言-实用功能性语句2
摘要:(2017 05 30 银河统计)   本篇文章对工作中使用的R语言实用语句进行总结,方便查找和复用。 目录概览   1) R语言生成表格html   2) Json格式数据和R格式数据互转   3) [ ]数据的提取   4) which 阅读全文

posted @ 2017-05-30 22:23 银河统计 阅读 (412) | 评论 (0) 编辑

R语言-文件管理系统操作
摘要:前言   R语言作为脚本语言,有一套文件系统管理的功能函数,和其他编程语言一样,都能对文件系统进行操作,包括文件操作和目录操作,相关函数都定义在base包中。 目录 1.文件系统介绍 2.文件系统操作函数概览 3.目录操作 4.文件操作 5.几个特殊的目录 1. 文件系统介绍 & 阅读全文

posted @ 2017-01-18 20:41 银河统计 阅读 (1156) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据可视化-ggplot2包
摘要:R ggplot2画图 参考 "ggplot2_系列1" "ggplot2_系列2" "ggolot2 画ROC曲线" "R语言中值得学习的7个可视化,附代码段&案例数据集" "如何通过Google来使用ggplot2可视化" "Better labels" "ggplot2 doc" "ggplo 阅读全文

posted @ 2016-12-31 22:05 银河统计 阅读 (223) | 评论 (0) 编辑

R语言-异常数据处理4
摘要:R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除 前言   统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点,多数是由于测量误差而产生。因此,数据分析中离群值的识别和移除(如有必要)是很重要的一个步骤。   鉴定离群值的方法有很多种,包括基于标准差的方法和基于四分位距的 阅读全文

posted @ 2016-09-13 14:09 银河统计 阅读 (652) | 评论 (0) 编辑

R语言-统计分布和模拟
摘要:R语言中统计分布和模拟 前言   很多应用都需要随机数。像interlink connection,密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件,金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器,尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。 目录 &emsp 阅读全文

posted @ 2016-07-16 15:41 银河统计 阅读 (18693) | 评论 (0) 编辑

R语言-随机数和抽样
摘要:前言   在Matlab、R或者S PLUS等软件中做随机数模拟时,经过会遇到set.seed()这个函数。随机数的产生需要有一个随机的种子,因为用计算机产生的随机数是通过递推的方法得来的,必须有一个初始值。用同一台电脑,且在初始值和递推方法相同的情况下,可以产生相同的随机序列。 阅读全文

posted @ 2016-07-16 15:40 银河统计 阅读 (19917) | 评论 (0) 编辑

R语言-虚拟变量
摘要:R语言中生成虚拟变量/哑变量 前言    "虚拟变量" 又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且接近现实。 目录  1 阅读全文

posted @ 2016-06-24 11:36 银河统计 阅读 (7969) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之导入导出
摘要:R语言数据导入和导出 前言   福尔·摩斯曾说过:“数据,数据,没有数据的推理是罪恶!”不过比起有意思的统计分析,数据的导入与导出显得十分的无趣,但是不得不说统计分析的数据导入与导出是个让人沮丧的任务,而且耗时巨大。今天分享的是R中数据的输出与一些特定格式的数据读入。 目录 &e 阅读全文

posted @ 2016-06-23 11:09 银河统计 阅读 (1144) | 评论 (0) 编辑

R语言-控制语句
摘要:R语言中的控制语句 前言   控制结构程序运行的顺序,一般包括: if, else:测试模中情况 for: 循环运行 while: 如果为真就运行 repeat: 循环运行 break: 停止运行 next: 跳出 return: 回到某个功能更 目录  1. if判断 阅读全文

posted @ 2016-06-13 16:40 银河统计 阅读 (623) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据类型、结构以及对象类型3
摘要:R语言 数据类型|数据结构|对象类型   R是一种基于对象(Object)的语言,所以你在R语言中接触到的每样东西都是一个对象,一串数值向量是一个对象,一个函数是一个对象,一个图形也是一个对象。基于对象的编程(OOP)就是在定义类的基础上,创建与操作对象。  &emsp 阅读全文

posted @ 2016-06-13 11:15 银河统计 阅读 (2472) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据类型、结构以及对象类型2
摘要:"R数据类型与对象_转载" 前言   R函数只能接受指定数据类型的变量,否则函数不能执行,并报错。可以用 函数来判断函数是否属于某种类型,不同类型之间可以通过 来转换。   R对象有如下的属性: names, dimnames 名字 维数的名字 dimensi 阅读全文

posted @ 2016-06-13 11:05 银河统计 阅读 (1034) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据类型、结构以及对象类型1
摘要:R语言 数据类型|数据结构|对象类型 目录  1. 数据类型  2. 数据结构  3. 对象类型 1. 数据类型   向量的类型:mode()返回的结果 logical(逻辑型) numeric(数值型) complex(复数型) character 阅读全文

posted @ 2016-06-13 11:04 银河统计 阅读 (1467) | 评论 (0) 编辑

R语言-管道操作magrittr包
摘要:R语言magrittr包 前言   使用R语言进行数据处理是非常方便的,几行代码就可以完成很复杂的操作。但是,对于数据的连续处理,还是有人觉得代码不好看,要么是长长的函数嵌套调用,有点像Lisp感觉,括号包一切;要么就是每次操作赋值一个临时变量,啰嗦。为什么就不能像Linux的管 阅读全文

posted @ 2016-06-08 10:15 银河统计 阅读 (407) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之dplyr包
摘要:R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 "RStudio Blog" 介绍 dplyr 包已发布 ( "Introducing dplyr" ), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受datafra 阅读全文

posted @ 2016-06-08 09:59 银河统计 阅读 (2607) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之简介
摘要:R语言中数据整形 前言   从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的,很多数据都要经过整理才能进行有效的分析,数据整形不仅仅是为了改善数据的外观,也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤。数据整形和数据凝练/汇总往往密不可分,这是门学问,是R语言数据处理的内容之一。 目录 &em 阅读全文

posted @ 2016-05-30 00:34 银河统计 阅读 (634) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之plyr包
摘要:R语言中plyr包 前言   apply族函数是R语言中很有特色的一类函数,包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段,我们可以按某个 阅读全文

posted @ 2016-05-30 00:32 银河统计 阅读 (8068) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之reshape2包
摘要:R语言中reshape2函数族 前言   前几天放出来的那个R的展示中,有说到其实学R的过程更多的就是熟悉各种函数的过程(学习统计模型不在此列...我个人还是倾向于不要借助软件来学习理论知识,虽然可以直接看codes...笔和纸上的推导还是不可或缺的基本功),然后各种基础函数熟悉 阅读全文

posted @ 2016-05-26 16:14 银河统计 阅读 (3196) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之aggregate函数
摘要:R语言中aggregate函数 前言   这个函数的功能比较强大,它首先将数据进行分组(按行),然后对每一组数据进行函数统计,最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法,分别应用于数据框(data.frame)、公式(formula)和时间序列(ts 阅读全文

posted @ 2016-05-25 22:57 银河统计 阅读 (35713) | 评论 (0) 编辑

R语言-数据整形之apply函数族
摘要:R语言中的apply函数族 前言   最初学习R的时候,当成“又一门编程语言”来学习,但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具。因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码。R是一种面向数组(array oriented)的语法 阅读全文

posted @ 2016-05-24 16:19 银河统计 阅读 (3894) | 评论 (0) 编辑

R语言-异常数据处理3
摘要:R语言:异常数据处理 前言   异常值也是非常痛恨的一类脏数据,异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况,为克服异常值的影响,我们需要对异常值进行处理。首先,我们需要识别出哪些值是异常值或离群点,其次如何处理这些异常值。下面仍然以案例的形式,给大家讲讲异常值的处理: 目录 &emsp 阅读全文

posted @ 2016-05-23 16:26 银河统计 阅读 (4056) | 评论 (0) 编辑

R语言-异常数据处理2
摘要:在R中进行基于稳健马氏距离的异常检验 前言   我们研究的数据中经常包含着一些不同寻常的样本,这称之为异常值(Outlier)。这些异常值会极大的影响回归或分类的效果。异常值产生的原因有很多,其中可能是人为错误、数据测量误差,或者是实际确实存在这样的异常。为了使模型能够反映大部分 阅读全文

posted @ 2016-05-23 15:40 银河统计 阅读 (969) | 评论 (0) 编辑

R语言-异常数据处理1
摘要:R语言:异常数据处理 前言   在数据处理中,尤其在作函数拟合时,异常点的出现不仅会很大程度的改变函数拟合的效果,而且有时还会使得函数的梯度出现奇异梯度,这就导致算法的终止,从而影响研究变量之间的函数关系。为了有效的避免这些异常点造成的损失,我们需要采取一定的方法对其进行处理,而 阅读全文

posted @ 2016-05-23 14:53 银河统计 阅读 (5590) | 评论 (0) 编辑

R语言-噪声数据处理
摘要:R语言:噪声数据处理 正文   噪声是一个测量变量中的随机错误或偏差,包括错误值或偏离期望的孤立点值。在R中可以通过调用outliers软件包中的outlier函数寻找噪声数据,该函数通过寻找数据集中与其他观测值及均值差距最大的点作为异常值,函数的主要形式为: outlier(x 阅读全文

posted @ 2016-05-21 11:27 银河统计 阅读 (2199) | 评论 (0) 编辑

R语言-缺失值处理6
摘要:R语言:数据缺失值的几种处理思路 前言   刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。处理缺失数据的方法有很多,但不能保证都生成一样的结果。下面给出了数据缺失值的几种处理思路。 目录  1. 缺失值产生的原因  2. 缺失值的类型 &e 阅读全文

posted @ 2016-05-20 16:13 银河统计 阅读 (1573) | 评论 (0) 编辑

R语言-缺失值处理5
摘要:R语言:缺失值处理 前言   刚接触缺失数据研究的读者可能会被各式各样的方法和言论弄得眼花缭乱。该领域经典的读本是Little和Rubin的Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition(2002)一书。其他比较优秀的 阅读全文

posted @ 2016-05-20 15:43 银河统计 阅读 (8071) | 评论 (0) 编辑

R语言-缺失值处理4
摘要:R语言:缺失值处理 前言   《数据挖掘:R语言实战》第5章数据预处理,本章我们将使用mice软件包中的示例数据集来进行数据预处理演示,由于mice软件包以软件包lattice、MASS及nnet为基础建立,因此在加载mice软件包前要先安装、加载这三个软件包。本节为大家介绍缺失 阅读全文

posted @ 2016-05-19 16:29 银河统计 阅读 (1320) | 评论 (0) 编辑

R语言-缺失值处理3
摘要:R语言:处理缺失值 前言   实际工作中,数据集很少是完整的,许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA,这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。   缺失值是数据中经常出现的问题,也是任何数据集中都可能出现的问题,无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据 阅读全文

posted @ 2016-05-19 15:12 银河统计 阅读 (3623) | 评论 (0) 编辑

R语言-缺失值处理2
摘要:数据预处理与R语言 前言   最近正在学习数据挖掘方面知识,前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习,有点枯燥,所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习,亦或是大神指导下(这个当然更好 阅读全文

posted @ 2016-05-19 13:38 银河统计 阅读 (2160) | 评论 (0) 编辑

R语言-缺失值处理1
摘要:R语言中缺失值处理 前言   在处理数据的过程中,样本往往会包含缺失值。我们有必要对缺失值进行处理,这样不但可以降低预测分析的数据偏差,而且还可以构建有效的模型。本文将简要介绍几种常见的数据缺失值处理方法。 目录  1. 数据准备和模式设定  2. 删除记录 阅读全文

posted @ 2016-05-19 11:42 银河统计 阅读 (8852) | 评论 (0) 编辑

R语言-字符串处理包stringr
摘要:R语言字符串处理包stringr 前言   用R语言处理字符串,总觉得很麻烦,即不能用向量的方法进行分割,也不能用循环遍历索引。grep()家族函数常常记不住,paste()函数默认以空格分割,各种不顺手啊!随着使用R语言的场景越来越多,字符串处理是必不可少的。给大家推荐一个由 阅读全文

posted @ 2016-05-18 11:30 银河统计 阅读 (1324) | 评论 (0) 编辑

R语言-正则表达式
摘要:R语言中正则表达式 内容概览   有时候我们要处理的是非结构化的数据,例如网页或是电邮资料,那么就需要用R来抓取所需的字符串,整理为进一步处理的数据形式。R语言中有一整套可以用来处理字符的函数,在之前的 博文 中已经有所涉及。但真正的要用好字符处理函数,则不得不用到正则表达式。 阅读全文

posted @ 2016-05-17 21:33 银河统计 阅读 (1626) | 评论 (0) 编辑

R语言-字符串处理函数
摘要:R语言中的字符串处理函数 内容概览   尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量。   R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据)。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的 阅读全文

posted @ 2016-05-15 18:40 银河统计 阅读 (1880) | 评论 (0) 编辑

R语言-程序异常或错误处理
摘要:R语言异常或错误处理   问题1:在使用R语言(RCurl包)抓取网页的过程中,往往会因为有些页面超时,或者页面不存在而导致程序因为异常中断退出,进而使自动批量抓取数据的程序中断,这时就需要有人工干预,重新运行程序或重新启动服务,从而导致维护成本增加。   问 阅读全文

posted @ 2016-05-14 10:48 银河统计 阅读 (3523) | 评论 (0) 编辑

R语言-内存管理
摘要:R语言内存管理 "R之内存管理" 转载 引言   R的内存管理机制究竟是什么样子的?最近几日在讲一个分享会,被同学问到这方面的问题,可是到网上去查,终于找到一篇 "R语言内存管理" 不过讲的不清不楚的,就拿memory.limit()函数来说,是在windows下才使用的,作者几 阅读全文

posted @ 2016-05-10 16:25 银河统计 阅读 (3001) | 评论 (0) 编辑

R语言-环境变量设置
摘要:R语言环境变量的设置 环境设置函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置,options(digits=n),n一般默认情况下是7位,但实际上的范围是1~22,可以随意设置位数。 这个命令,可以 阅读全文

posted @ 2016-05-07 10:48 银河统计 阅读 (8687) | 评论 (0) 编辑

R语言-时间日期函数
摘要:R语言时间日期函数 1. 返回当前日期时间,有两种方式: Sys.time() date() 举例 format(Sys.time(), "%a %b %d %X %Y %Z") [1] "周五 五月 06 14:17:40 2016 CST" format(Sys.time(), "%H:%M:% 阅读全文

posted @ 2016-05-06 15:40 银河统计 阅读 (3152) | 评论 (0) 编辑

R语言-自动批处理
摘要:R语言 自动批处理文件   在处理数据的过程中,可以制作一个自动批处理文件,让它具有智能的效果,自动化完成复杂的数据处理过程,提高工作效率,解放生产力,从而可以投入更多的精力到数据分析和数据挖掘中,发现数据中的"金子",体现数据的真正价值!!! 方法1:    阅读全文

posted @ 2016-05-05 13:43 银河统计 阅读 (7158) | 评论 (0) 编辑

R语言-包的一些操作命令
摘要:R包的安装路径相关 R官网相关 https://www.r project.org/ https://cran.r project.org/ https://r forge.r project.org/R/?group_id=156 https://cran.rstudio.com/src/cont 阅读全文

posted @ 2016-05-04 22:33 银河统计 阅读 (4720) | 评论 (0) 编辑

R语言-实用功能性语句1
摘要:  R常用语句汇总整理,方便查找调用!!! 目录概览   1) R支持自动补全(Tab|键|命令)   2) 清除单个变量使用rm()函数   3) 清除内存中所用的变量   4) 更改小数点后显示数字位数   5) R工作目录的 阅读全文

posted @ 2016-05-03 14:31 银河统计 阅读 (1326) | 评论 (0) 编辑

R函数-数学和统计
摘要:数学和统计###################计算#################四则运算+, -, *, /, ^, %%, %/%#舍入ceiling,floor,round,signif,trunc,zapsmall#最大最小值max,min,pmax,pmin#最大值和最小值range#... 阅读全文

posted @ 2016-01-26 16:33 银河统计 阅读 (226) | 评论 (0) 编辑

R函数-逻辑运算
摘要:逻辑运算#比较运算符,=,==,!=#逻辑运算符!,&,&&,|,||,xor()#生成逻辑向量logical#逻辑向量都为真或存在真all,any#二者择一 ifelse()#查找match,%in%#找到真值下标集合which#找到重复元素duplicated#找出互不相同的元素unique 阅读全文

posted @ 2016-01-26 00:01 银河统计 阅读 (205) | 评论 (0) 编辑

R函数-数组和矩阵
摘要:数组和矩阵#建立数组array#生成矩阵matrix#把数据框转换为数值型矩阵data.matrix#矩阵的下三角部分lower.tri#生成矩阵或向量mat.or.vec#矩阵转置t#把列合并为矩阵cbind#把行合并为矩阵rbind#矩阵对角元素向量或生成对角矩阵diag#数组转置aperm#计... 阅读全文

posted @ 2016-01-25 23:54 银河统计 阅读 (121) | 评论 (0) 编辑

R函数-字符串操作
摘要:字符串操作#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#R语言+++++++++字符串处理函数+++++++++#内容概览:#尽管R是一门数值向量和矩阵为核心的统计语言,但... 阅读全文

posted @ 2016-01-25 23:39 银河统计 阅读 (195) | 评论 (0) 编辑

R函数-数据管理
摘要:数据管理#向量 vector#数值型向量 numeric#逻辑型向量logical#字符型向量character#列表list #数据框data.frame#连接为向量或列表c#因子factor#因子的编码 codes#因子的各水平的名字levels#因子的水平个数nlevels#把数值型对象分区间... 阅读全文

posted @ 2016-01-25 23:37 银河统计 阅读 (173) | 评论 (0) 编辑

R语言相关数据集
摘要:如何使用R内置的数据集 R在datasets包中提供了100多个可以使用的数据集|通过data()函数加载入内存 data() dim(data()$results) data()$results data()$results[,4] 向量 rivers 北美141条河流... 阅读全文

posted @ 2016-01-24 23:49 银河统计 阅读 (2282) | 评论 (0) 编辑

R语言学习
摘要:学习 R 的方法 知识和耐心,是成为强者的唯一方法。 通过阅读来学习。 包括了阅读经典的教材、代码、论文、学习公开课。 通过牛人来学习。 包括同行的聚会、讨论、大牛的博客、微博、twitter、RSS。 通过练习来学习。 包括代码练习题、参加kaggle比赛、解决实际工作中的难题。 通过分享来学习。 阅读全文

posted @ 2016-01-21 16:52 银河统计 阅读 (468) | 评论 (0) 编辑