R语言-排序

前言

  在R中，和排序相关的函数主要有三个：sort()，rank()，order()、arrange()。其中R中自带排序函数有 order,sort,rank 函数，plyr中有 arrange 函数。

  order和sort是针对向量进行操作的，arrange针对数据框。其中order返还排序后的坐标，sort返还排序后的值，arrange返还的是基于某列排序后的数据框，方便多重依据排序。

目录

 1. 向量的排序

 2. 矩阵的排序

 3. 数据框排序

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1. 向量的排序

  sort(x)是对向量x进行排序，返回值排序后的数值向量。

  rank()是求秩的函数，它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”，这个是向量开始的说的，第一个向量97的排名为6。

  order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置，比如从小到大的排序，应该排在第一个位置的元素为32，它在向量的位置为5。

	 ## 下面以一小段R代码来举例说明：
	 > x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)
	 > sort(x)
	 [1] 32 67 74 85 93 97 99 100
	 > order(x)
	 [1] 5 8 4 3 2 1 7 6
	 > rank(x)
	 [1] 6 5 4 3 1 8 7 2

	
	# 举例来说，
	
	x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)，
	
	# 希望返回x中满足值大于50且小于90的元素在向量x中的下标。
	
	# 当时想了想，没觉得有什么好的方法，使用了比较繁琐的语句
	
	sort(x,index.return=TRUE)[[2]][sort(x,index.return=TRUE)[[1]]<90&sort(x,index.return=TRUE)[[1]]>50]， 
	
	# 后来发现sort(x,index.return=TRUE)[[2]]和order(x)的返回值是一样的，而sort(x,index.return=TRUE)[[1]]和sort(x)的返回值是相同的，
	
	# 因此语句可以简化为 order(x)[sort(x)>50&sort(x)<90]。
	
		### 下面是相关的R代码：
		> x
		[1] 97 93 85 74 32 100 99 67
		> sort(x,index.return=TRUE)[[2]][sort(x,index.return=TRUE)[[1]]<90 & sort(x,index.return=TRUE)[[1]]>50]
		[1] 8 4 3
		> order(x)[sort(x)>50&sort(x)<90]
		[1] 8 4 3
		> sort(x,index.return=TRUE)
		$x
		[1] 32 67 74 85 93 97 99 100
		$ix
		[1] 5 8 4 3 2 1 7 6
		> order(x)
		[1] 5 8 4 3 2 1 7 6

		 (x <- cbind(x1 = 3, x2 = c(4:1, 2:5)))
		     x1 x2
		[1,]  3  4
		[2,]  3  3
		[3,]  3  2
		[4,]  3  1
		[5,]  3  2
		[6,]  3  3
		[7,]  3  4
		[8,]  3  5
		
		order(x[,2])
		[1] 4 3 5 2 6 1 7 8
		
		sort(x[,2])
		[1] 1 2 2 3 3 4 4 5

2. 矩阵的排序

	# 比如说要对一个矩阵x进行排序，先根据第一列，然后根据第二列排序，可以用下面的语句实现：
	
		x[order(x[,1],x[,2]),]
	
	# 上面的是按照升序的方法,如果要降序的话，
	
		x[order(-x[,1],-x[,2]),]
	
	# 注：向量用sort,矩阵用order
	
	# 如果降序加负号，例如x[order(-x[,1],-x[,2]),]，就会出现：
		In Ops.factor(name) : – not meaningful for factors
	
	# 如果要降序的话可以这样
		sort(x, decreasing = FALSE, na.last = NA, …);
		sort.list(x, partial = NULL, na.last = TRUE, decreasing = FALSE,method = c("shell", "quick", "radix"))

3. 数据框排序

# 如何利用自带函数以及plyr包对数据框进行排序

## 利用order
	index <- order(x[,2])
	x[index, ]
	     x1 x2
	[1,]  3  1
	[2,]  3  2
	[3,]  3  2
	[4,]  3  3
	[5,]  3  3
	[6,]  3  4
	[7,]  3  4
	[8,]  3  5

## 利用sort， 类似于循环操作
	apply(x, 2, sort)
	     x1 x2
	[1,]  3  1
	[2,]  3  2
	[3,]  3  2
	[4,]  3  3
	[5,]  3  3
	[6,]  3  4
	[7,]  3  4
	[8,]  3  5

## 利用arrange，方便多重依据排序
	library(plyr)
	x <- as.data.frame(x) ## arrange只能针对数据框进行操作
	arrange(x,x[,2])