摘要:
在之前讲网站访问分析时我们介绍过几个基础访问指标,如:PV、UV、跳出率等,这些指标能帮助我们快速了解网站或应用的整体访问情况,适用于判断用户是否来了、停留多久、是否产生兴趣等表层判断。
然而,当我们不仅想知道“多少人来了”还想了解“他们做了什么、为什么这么做”时,基础指标就显得不够用了。我们需要借助更具洞察力的行为事件分析指标来追踪用户在产品内的关键行为,进而分析业务效果、用户转化等情况。 阅读全文
在之前讲网站访问分析时我们介绍过几个基础访问指标,如:PV、UV、跳出率等,这些指标能帮助我们快速了解网站或应用的整体访问情况,适用于判断用户是否来了、停留多久、是否产生兴趣等表层判断。
然而,当我们不仅想知道“多少人来了”还想了解“他们做了什么、为什么这么做”时,基础指标就显得不够用了。我们需要借助更具洞察力的行为事件分析指标来追踪用户在产品内的关键行为,进而分析业务效果、用户转化等情况。 阅读全文
posted @ 2025-08-05 16:41
ClkLog
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如果你正在运营一个网站,无论是产品官网还是电商平台,用户访问分析一定是绕不开的一项工作。
但对很多刚入门的新手来说,打开一个数据平台,常常是一脸懵:
PV?UV?跳出率?这些到底是什么?要看哪些指标才有用?
这篇文章,我们一起看看网站访问分析中最基础的6个核心指标,帮你快速理解并掌握基本的分析能力。
在上一篇中,我们介绍了不少网站分析工具,其中不乏功能强大的 SaaS 平台。
但如果你正在寻找一款数据自主可控、部署简单、接入快速的私有化分析工具,那么可以尝试下ClkLog。
在数字化运营时代,网站就像企业的“线上门面”,是用户了解你、信任你、下单成交的第一站。但真正拉开差距的,不是有没有建站,而是有没有“看懂数据”并做出行动。很多企业花了大量时间和预算做推广,却不知道用户是否真的来了,来了之后又是否找到了他们想要的内容。页面访问多≠转化高,流量有了≠业务跑通了。用户运营分析正是帮助你拆解这些关键环节的核心能力。
在ClkLog的日常咨询中,我们发现有接近一半的客户是刚刚起步接触用户行为分析,在意识到这项需求之后,他们常常面临各种困惑。为此,ClkLog通常会建议客户从三个关键点来梳理:
我们的需求目标是什么?可能会涉及哪些产品?
公司对产品数据是否有要求?SaaS还是私有化建设?
核心需求是哪些?是否需要产品包含或可以自己二开?
“数据驱动增长”已经成了数字化时代的企业口头禅。越来越多的产品和运营团队意识到,理解用户行为,优化体验,是提升竞争力的关键手段。但现实中,真正能把数据“用起来”的企业并不多。
企业到底真正想解决的问题是什么?有没有一种方式,可以短平快地落地,立刻看到效果?
我们从ClkLog的实践出发,结合一线用户的反馈,聊聊数据应用到底卡在哪、理想状态是什么、我们又是如何解决的。
我们希望ClkLog开源社区版,不是“精简试用版”,而是一个真正能被部署和使用的完整方案。
过去这一年,我们一直在倾听大家的反馈,并不断思考:一款开源行为分析系统,真正顺利地被用起来,需要具备哪些要素和功能?
为了让大家在使用过程中更流畅更便捷,ClkLog开源社区版迎来了一次新升级!
现在上Gitee、Github、GitCode 即可获取最新的更新代码
ClkLog是一款支持私有化部署的全开源用户行为数据采集与分析系统,兼容Web、App、小程序多端埋点,快速洞察用户访问路径、行为轨迹,并生成多维用户画像。助力中小团队搭建轻量灵活的用户行为分析平台。
在此前的回访中,我们已经与多家来自金融、媒体等行业的企业进行过沟通,了解了他们在用户行为分析方面的需求和实际应用情况。本次回访的对象是一家专注于社交软件研发的技术公司,他们的产品以用户互动为核心,对行为数据的依赖程度更高,也更强调数据可控性与部署灵活性。这为我们进一步验证 ClkLog 在不同行业场景下的适用性提供了有价值的参考。
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