摘要：#第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 生成模型：给定训练样本 {𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中，生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖)，再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|𝐶𝑖 阅读全文

摘要：#第一章 模式识别基本概念 ##1.模式识别 ###概念： 根据已有知识的表达或者说是函数映射，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，是一种推理过程，可划分为“分类”和“回归”两种形式。 ###模型： 已有知识的表达方式，即f(x)。 模式识别任务的模型通过机器学习获得。 ## 阅读全文