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#第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 生成模型：给定训练样本 {𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中，生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖)，再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|𝐶𝑖 阅读全文
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#第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 生成模型：给定训练样本 {𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中，生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖)，再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|𝐶𝑖 阅读全文
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#第一章 模式识别基本概念 ##1.模式识别 ###概念： 根据已有知识的表达或者说是函数映射，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，是一种推理过程，可划分为“分类”和“回归”两种形式。 ###模型： 已有知识的表达方式，即f(x)。 模式识别任务的模型通过机器学习获得。 ## 阅读全文
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#一、基本情况 ##1.1 请回望第一次作业，你对于软件工程课程的想象 ###对比开篇博客你对课程目标和期待，“希望通过实践锻炼，增强计算机专业的能力和就业竞争力”，对比目前的所学所练所得，在哪些方面达到了你的期待和目标，哪些方面还存在哪些不足，为什么？ 软件工程第一次作业时定下的“学习前端”这个目 阅读全文
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#1.博客要求 ##1.1基本情况 队名：相信柯学队 组长博客：组长博客 Github链接：Github ##1.2项目汇报 ###1.2.1过去一周完成了哪些任务 文字/口头描述 处理数据 展示当日代码/文档签入记录 暂无，都是进行数据处理，打算做份报表 做了哪些优化和迭代（重点内容） 处理数据i 阅读全文
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#1.博客要求 ##1.1基本情况 队名：相信柯学队 组长博客：组长博客 Github链接：Github ##1.2项目汇报 ###1.2.1过去一周完成了哪些任务 文字/口头描述 完善了首页推荐功能 展示当日代码/文档签入记录 做了哪些优化和迭代（重点内容） 完善了首页推荐功能 通过自动化测试测出 阅读全文
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#1.博客要求 ##1.1基本情况 队名：相信柯学队 组长博客：组长博客 Github链接：Github ##1.2项目汇报 ###1.2.1过去一周完成了哪些任务 文字/口头描述 修复了无法判断手机号的BUG 实现了真实的折线图功能 适配了大部分机型 展示当日代码/文档签入记录 做了哪些优化和迭代 阅读全文
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#2.1 基本情况 ##组长博客链接： 组长博客 ##答辩总结 Beta冲刺完成了大部分功能，接下来就是完善各个部分功能还有项目上线了 ##全组讨论的照片 ##评估贡献比例 工作流程 确立待完成功能 完善功能 功能测试 完善界面 组员分工 姓名 分工 预计贡献比例 林锦龙 管理项目进度，完成延迟购买 阅读全文
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#1.1基本情况 队名：相信柯学队 组长博客：组长博客链接 作业博客：本次作业链接 Github链接:Github 组员人数：11 #1.2冲刺概况汇报 ##林锦龙（组长） 过去两天完成了哪些任务 文字/口头描述 管理项目进度，完善延迟购买功能。 展示GitHub当日代码/文档签入记录 暂无签入 接 阅读全文
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#1.1基本情况 队名：相信柯学队 组长博客：组长博客链接 作业博客：本次作业链接 Github链接:Github 组员人数：11 #1.2冲刺概况汇报 ##林锦龙（组长） 过去两天完成了哪些任务 文字/口头描述 管理项目进度，完善延迟购买功能。 展示GitHub当日代码/文档签入记录 接下来的计划 阅读全文
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#1.1基本情况 队名：相信柯学队 组长博客：组长博客链接 作业博客：本次作业链接 Github链接:Github 组员人数：11 #1.2冲刺概况汇报 ##林锦龙（组长） 过去两天完成了哪些任务 文字/口头描述 管理项目进度，尝试完善延迟购买功能。 展示GitHub当日代码/文档签入记录 暂无签入 阅读全文
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