RabbitMQ发布订阅模式

发布订阅和简单的消息队列区别在于,发布订阅会将消息发送给所有的订阅者,而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以,RabbitMQ实现发布和订阅时,会为每一个订阅者创建一个队列,而发布者发布消息时,会将消息放置在所有相关队列中。

发布订阅模式:
发布者 创建一块独立空间,将数据放置到这个空间中。
订阅者创建队列,去这块独立空间复制里面的数据,放入自己的队列中。
所有订阅者都会接收到订阅者的全部内容。
一块独立空间被称为"交换机1",可创建多块"交换机2"、“交换机3”、“交换机4”、
1个"交换机"有多个订阅者订阅。

发布者

# pip install pika

# 生产者 发生方
import pika

# python 链接 RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1'))
channel = connection.channel()

# 持久化模式的作用:
# 运行发送端 RabbitMQ 服务正在启动 时发送
# RabbitMQ 服务正在停止后,重新启动
# 接收端 依然可以接受到发送端的信息
# 注意:持久化模式 需要单独指定一个队列,不能与非持久化模式混用一个队列名

# 声明一个名为 lbw 类型为 fanout 的交换机
channel.exchange_declare(exchange='lbw', # 指定交换机 名字任意
exchange_type='fanout') # 指定类型

# 向 lbw 交换机插入数据
SB = "SB_123"

# exchange='' 指定交换机名、 routing_key='hello' 指定队列
channel.basic_publish(exchange='lbw',
routing_key='', # 发布订阅模式 这里为空 因为这里无需使用关键字
body=SB)
print("已发送")

connection.close()

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订阅者

# 消费者 接收方

import pika

# python 链接 RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1'))
channel = connection.channel()

# 声明一个名为 lbw 类型为 fanout 的交换机
channel.exchange_declare(exchange='lbw', # 指定交换机 名字任意
exchange_type='fanout') # 指定类型

# 创建队列 生成队列名:exclusive=True
result = channel.queue_declare("", exclusive=True)
# 拿到 队列名
queue_name = result.method.queue

# 将 队列 绑定 交换机
channel.queue_bind(exchange='lbw',
queue=queue_name)

# 确定回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
print(body)

<span class="token comment"># 业务逻辑处理。。。。。。</span>

<span class="token comment"># 手动应答模式</span>
<span class="token comment"># 处理完成发送给 消息队列 处理完成的信号</span>
ch<span class="token punctuation">.</span>basic_ack<span class="token punctuation">(</span>delivery_tag<span class="token operator">=</span>method<span class="token punctuation">.</span>delivery_tag<span class="token punctuation">)</span>

# 确定 监听队列
channel.basic_consume(queue=queue_name,
# 默认应答:快
# auto_ack=True, # 默认应答:收到1个数据,队列中就会少一个数据 如果处理业务逻辑时报错,当前的数据就会丢失
# 手动应答:安全
auto_ack=False, # 手动应答:收到1个数据,等发送处理完毕的信号后,队列中才会少一个数据
on_message_callback=callback)

print(1)
channel.start_consuming()

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posted @ 2023-03-10 17:52  Python喵  阅读(279)  评论(0)    收藏  举报