clark1990

摘要： 过去一年，关于大模型（LLM）的讨论，几乎都从 Prompt Engineering（提示工程） 开始。 但越来越多研究表明： 仅靠 Prompt，无法支撑生产级 AI 系统。 在学术界，一个更完整的范式正在逐渐形成： Prompt Engineering ↓ Context Engineering 阅读全文

摘要：  阅读全文

摘要： 安装 kubectl Minikube 会用到 kubectl Linux / macOS curl -LO https://dl.k8s.io/release/v1.29.0/bin/linux/amd64/kubectlchmod +x kubectlsudo mv kubectl /usr/l 阅读全文

摘要： 最常见，也是最适合后面玩 k8s 的环境 ✅ 1. 卸载旧版本（可跳过） sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc ✅ 2. 安装依赖 sudo apt-get updatesudo apt-get inst 阅读全文

摘要： 用：Pydantic + Instructor（强烈推荐） 这是目前最稳、最简单的方式。 ✅ 示例（直接能用） import instructor from pydantic import BaseModel from openai import OpenAI client = instructor 阅读全文

摘要： 企业级 AI Agent 落地架构选型依据 企业级 AI Agent 落地架构选型需要综合考虑多个维度，包括： 需求分析 技术选型 安全性与可靠性 用户体验 系统可维护性 在企业实践中，AI Agent 的系统设计通常围绕以下 8 个核心技术挑战点展开。 1. 实现外部调用（External Too 阅读全文

摘要： Ubuntu 24.04 安装 NVIDIA GRID 驱动完整流程 （Kernel 6.5 + GRID 570） 一、安装 Mainline Kernel Installer（安装 6.5 内核） 1 添加 PPA sudo add-apt-repository ppa:cappelikan/p 阅读全文

摘要： 示例 curl http://192.168.0.1:1234/v1/models 阅读全文

摘要： 从“大模型训练/推理机制”的角度，这种“先答错、被你一句话纠正后回正”非常典型，通常不是知识缺失，而是 (1) 训练目标 + (2) 语境建模方式 + (3) 解码策略 共同作用的结果。 1) 训练目标：最大似然学的是“最像人说的话”，不是“先求真再回答” 大多数大模型的基础训练是 next-tok 阅读全文

摘要： git clone https://gitee.com/mirrors/nvm.git /root/.nvm cd /root/.nvm cat << 'EOF' >> /root/.bashrc export NVM_DIR="/root/.nvm" [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" 阅读全文