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摘要： LLaMA-Factory 大模型微调实操指南（实战版） 本指南基于实际项目经验编写，覆盖 环境安装 → 数据准备 → YAML 配置 → 训练启动 → 模型测试 → 合并导出 全流程。所有命令可直接执行，每个关键步骤附带预期输出。 下载微调工具LlamaFactory：https://github 阅读全文

摘要： 第一步启动中间件 # RuoYi-AI 一键启动后端服务 # 使用方式: docker-compose up -d --build # # 包含服务: # - MySQL 8.0 (数据库) # - Redis 6.2 (缓存) # - Weaviate (向量数据库) # - MinIO (对象存 阅读全文

摘要： 🔍 神经网络结构与前向传播解析 这是一个典型的两层全连接神经网络（1个隐藏层 + 1个输出层），我帮你拆解一下它的结构和前向传播过程： 🔎 网络结构 输入层：2个神经元，输入为 \(x_0, x_1\) 隐藏层：2个神经元，激活函数为S型函数（sigmoid） 输出层：1个神经元，无激活函数（线 阅读全文

摘要： 使用anaconda3 0、安装anaconda （无需参考pycharm使用） 1、查看当前的虚拟环境 conda env list 标注了*号的为当前环境，如果没有 * 号则需要cmd中切换到自定义环境 2、创建虚拟环境 conda create -n yidaqi python==3.8.5 阅读全文

摘要： 一、B-树（B-tree）的基本概念 1. 什么是 B-树 B-树是一种 多路平衡查找树。 在 B-树中，一个结点可以包含多个关键字，从而显著降低树的高度，减少磁盘 I/O 次数。 B-树中，所有结点的 最大孩子数 称为 B-树的 阶，用 m 表示，一般要求： m ≥ 3 2. m 阶 B-树的性质 阅读全文

摘要： 红黑树 12(B) / \ 6(R) 16(R) / \ / \ 2(B) 10(B) 14(B) 20(B) / \ / \ / \ / \ NIL 5(R) NIL NIL NIL NIL 19(R) 25(R) / \ / \ / \ NIL NIL NIL NIL NIL NIL 红黑树性质 阅读全文

摘要： 五张表关系的Mermaid ER图代码 erDiagram %% 用户信息表 sys_user { bigint(20) user_id PK "用户ID（主键）" bigint(20) dept_id "部门ID" varchar(30) user_name "用户账号" varchar(30) 阅读全文

摘要： 一元函数梯度下降法求极小值 设一元函数 (y = f(x)) 具有一阶连续导数，目标是求解其局部极小值点 \(x^*\) 及对应的极小值 (f(x^*))。 一、核心理论基础 导数与函数单调性的关系 对任意点 (x_k)，若 (f'(x_k) > 0)，则 (f(x)) 在 (x_k) 的邻域内单调 阅读全文

摘要： Bash 一堆数量为N的石子。 两个玩家轮流进行操作，每次可以从堆中取走不超过 M （M≤N）个石子（必须至少取走一个）。不能进行操作的玩家判负。 核心公式：判断 \(N \bmod (M+1)\) 的结果 若结果为 0 → 先手必败 若结果不为 0 → 先手必胜 必胜策略： 当 \(N \bmod 阅读全文

摘要： 离散化 “离散化”就是把无穷大集合中的若干个元素映射为有限集合以便于统计的方法。例如在很多情况下，问题的范围虽然定义在整数集合Z，但是只涉及其中m个有限数值，并且与数值的绝对大小无关（只把这些数值作为代表，或只与它们的相对顺序有关）。此时，我们就可以把整数集合Z中的这m个整数与1~m建立映射关系。如 阅读全文