AI时代，不被淘汰的开发者，都有这三种能力

在任何时代，往往有思考能力的人，才能笑到最后。

【一】

这几年，AI像海啸般席卷而来，影响了各行各业。作为身处浪潮中心的开发者，感受最为真切。

Claude Code、ChatGPT、Cursor、Augment Code等这类AI开发工具正在慢慢取代之前惯用的编辑器。

曾经写代码需要查文档、查各类博客、逛各种技术论坛，不知不觉浏览器堆满了标签页。现在问题丢给AI开发工具，有时候提示词都不用写，AI就给你分析的头头是道。

这不禁要感叹一句：这还要啥程序员？？？

【二】

我不仅一次说过，AI带来了效率提升，这提升完全是质的飞跃。常规的开发，比如CRUD、前端的样式、一些基础的逻辑等，几乎不用自己去干预，AI就能生成很优质的代码。

这样长期下去，对AI的依赖性会变强，多少有点被AI“驯化”的感觉。就拿自己来说，虽然用四个月的时间上线了一款产品「楼里」，同时开源了《独立开发者》和《AI实践》两个知识库。

但是，我怀疑自己不会写代码了，一时间不能脱离AI编程工具去码代码。如果直接面对编辑器，大脑是一片空白的。

从自身的例子反映出，AI对开发者的影响是巨大的。以前常用造轮子、拧螺丝来比喻开发者干的活，现在就可以用整合AI，精准描述问题来形容。

【三】

历史经验告诉我们，既然改变不了环境，那就要适应环境。

依赖AI开发，提升开发效率，我认为并没有什么不对，因为只不过变换了形式。之前是查文档，自己整合代码。现在是给AI提问题，然后AI继续整合好代码。

可以拥抱AI，但是别丢失自己的独立思考，这样才能学会和AI共生，而不是竞争。

所以思考什么？可以思考怎么使用更精准的提示词。可以思考将自己从写代码的人，转变成发现问题的人。

其实Prompt提示词正在悄然成为一种新的编程语言，更加精准的话，AI输出代码的效率会越高。我在《AI实践》这个知识库中有记录提示词的用法。

AI编程工具会输出高效的代码，但是工具只是一个工具，它就像一个写代码的“人”。我们开发者要做的是识别问题、抽象问题、定义问题。

举个例子：接到一个开发需求，我们要拆解需求，分析问题，思考可行性等。至于开发，交给AI工具吧，不过哪里开发的不好，你得兜底，因为思路是自己的。

当AI帮忙节省了80%的时间，那剩下的20%，就是和别人拉开差距的地方。

【四】

当前环境，编程不再只是写代码，而是和AI协作的过程；开发者之间的竞争，也不再是编程的能力，而是思维能力。

有独立思考能力的开发者，才能留到最后。