在Windows的idea上打包，然后在Linux的Hadoop集群上跑MapReduce

以Wordcount为例：

1.写MapReduce的流程是什么？

可以总结为三个过程：

一是写Mapper，重写map方法时，是每输入一行数据就调用一次map方法，如第一行i am;第二行a student；那么总共会调用两次map方法

 

二是写Reducer，重写reduce方法时，是一组相同key的values就调用一次reduce方法，如mapper后的数据为a 1 1 1;b 1 1;c 1;可以看到有三组，那么总共就调用三次reduce方法

三是写Driver驱动类

写完后，对其进行打包，然后发送到Linux的Hadoop集群上

2.在Linux上写跑jar包的指令

hadoop jar是固定的；

红色框是jar包的名称；

蓝色框是驱动类的类路径；

最后是输入路径和输出路径；