如何让AI成为“生产力工具”？

一句话：

真正把 AI 当“生产力工具”，不是“会不会用 AI”，

而是，你能不能把活儿说清楚、拆清楚。

 

现实场景对比：大多数人 vs 真正提效的人

A 的做法（大多数人）

• 想到什么问什么

• 问一句，看结果好不好

• 不好就觉得「AI 不行」

像找人帮忙，但自己也不知道要他干嘛

 

B 的做法（真正提效的人）

• 先想清楚「这一步我到底要什么结果」

• 把任务拆成几小步

• 每一步都让 AI 干一件明确的事

像带一个非常快、但需要指令清晰的助理

 

简单示例：写方案的两种方式

❌ 不把 AI 当生产力工具的方式

指令：“帮我写一份方案”

结果：废话多、不贴合，你还得大改

 

✅ 把 AI 当生产力工具的方式

指令：“先帮我列 3 种可能的结构，标出每一部分要解决的问题，再告诉我哪一版风险最低”

结果：你在选和判断，AI 在干重活

角色分工对了

 

关键分水岭：AI 是“执行器”而非“答案机”

❌ 错误定位：把 AI 当“答案机”

指望它直接给你成品，不满意就换问法

 

✅ 正确定位：把 AI 当“执行器”

你负责判断、取舍、定方向；AI 负责生成、对比、补全

效率差距就从这里拉开。

 

工作分工的本质逻辑

你每天的工作，其实就三类事：

1. 想清楚做什么（人）

2. 把事情展开成细节（AI）

3. 挑好的、否掉差的（人）

大多数人卡在第 1 步，却怪第 2 步不给力。

 

下次用 AI 前，先在心里问自己一句：

“如果我找的是一个新人，我会怎么交代这件事？”

然后把这段话原封不动给 AI。

你会立刻发现：

• 结果更靠谱

• 来回修改少

• 心里不烦

 

关键点：

AI 不会让不会工作的人变会，但会让会工作的人快很多。