【立体匹配】学习资源——博客、网站、工具
【立体匹配】学习资源——博客、网站、工具
一、博客/大佬
【1】李迎松
李博的【立体匹配系列】博文那真是优秀，还有代码那叫一个美观。新入门的必看~
博主简介：- Ethan Li 李迎松（知乎：李迎松）
- 武汉大学 摄影测量与遥感专业博士
- 主方向立体匹配、三维重建
- 2019年获测绘科技进步一等奖（省部级）
- 深圳市大疆创新科技
- 高级算法工程师
【csdn博客】：http://t.csdn.cn/51W0y 【github】：https://github.com/ethan-li-coding
【2】张佳预
优秀的开源爱好者，在启智平台整理的双目立体匹配的开源代码
【启智平台】：https://openi.pcl.ac.cn/jiayu_neu?tab=activity
【启智平台项目——三维视觉感知】：https://openi.pcl.ac.cn/3DVision
【3】Ibai Gorordo（推荐）
博主在youtube上做了很多3D方面算法的效果测试视频，github也提供了不错的代码
【youtube】：https://www.youtube.com/@ibaiGorordo/videos 、【gihub】：https://github.com/ibaiGorordo
【4】Gangwei Xu
新起之秀，ACVNet（2022 CVPR）、IGEV（2023 CVPR）的作者，牛硕（自愧，害~）
【5】爱钻研的小铭
【基于深度学习的深度估计】【论文精读】：https://blog.csdn.net/qq_42676511/category_11448232.html?spm=1001.2014.3001.5482
【6】奥比中光3D视觉开发者社区
知乎博主，文章数量不多，但内容精炼，有自己的理解。
如果真是简介里写的本科生的话，前途无限~
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二、好东西
【1】Stereodemo
小型Python工具，用于比较和可视化各种立体深度估计算法的输出。
安装指令：
pip install stereodemo
参考博客：《stereodemo：小型Python工具，用于比较和可视化各种立体深度估计算法的输出》
三、数据集评估网站
刷榜必备，罗列了很多算法的评估效果
【1】KITTI数据集
【2】【middlebury数据集】
四、公众号
【1】3D视觉工坊
【2】计算摄影学（HawkWang的文章也不错）
【3】CVHub
五、一些推荐的博文：
【1】3D深度相机调研【史上最全，不服来战】
博主：凳子花❀ 地址：http://t.csdn.cn/TqGN6
【2】三维重建中的立体匹配详解
（内容主要是巴塞罗那自治大学课件，很经典）
博主：HawkWang 地址：http://t.csdn.cn/30FvF
六、收藏文章
【001】为什么双目自动驾驶系统难以普及？技术详解+典型案例分析
【002】利用BEV辅助的立体匹配，助力3D语义场景补全
【003】立体匹配 | DLNR还没来，先看EAI-stereo!
【004】CVPR'2023 | Nerf-Stereo: 利用NeRF来训练双目立体匹配网络的新范式！
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