随笔分类 -  机器学习

《机器学习》学习笔记(二):神经网络
摘要:在解决一些简单的分类问题时,线性回归与逻辑回归就足以应付,但面对更加复杂的问题时(例如对图片中车的类型进行识别),运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果,而且由于更大的数据量,之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统:神经网络。 我在学习时,主要通过Andrew Ng教授... 阅读全文

posted @ 2015-03-05 10:48 chenyn2014 阅读(2445) 评论(0) 推荐(0)

《机器学习》学习笔记(一):线性回归、逻辑回归
摘要:本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方,欢迎大家指出,我会努力改正。 在学习《机器学习》时,我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程,不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时,真的很用心,特别是编程练习,这门课真的很... 阅读全文

posted @ 2015-03-04 19:54 chenyn2014 阅读(8367) 评论(0) 推荐(1)

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