摘要： 在解决一些简单的分类问题时，线性回归与逻辑回归就足以应付，但面对更加复杂的问题时（例如对图片中车的类型进行识别），运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果，而且由于更大的数据量，之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统：神经网络。 我在学习时，主要通过Andrew Ng教授... 阅读全文

摘要： 本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时，真的很用心，特别是编程练习，这门课真的很... 阅读全文

摘要： 经过几天的学习研究，终于完成了广义霍夫变换（Generalised Hough transform）对特征点的筛选。此法不仅仅针对sift特征点，surf，Harris等特征点均可适用。这几天我发现关于广义霍夫变换的资料少之又少，不过经过仔细研读各方的资料，我对Generalised Hough t... 阅读全文

摘要： 本文主要演示如何使用matlab自带的Computer Vision System Toolbox这个工具箱进行suft特征点的检测、匹配及显示。这个工具箱是matlab2012b及之后才有的一个工具箱，如果你的版本较低，建议你更新较新版本。转载请注明出处：http://blog.csdn.net/... 阅读全文

摘要： 本文记录如何利用sift特征点进行人民币的识别。本文给出的matlab源码识别了1元与100元人民币的面额，相同思路，可以对各种币值的人民币进行面额、正反面的识别。但由于本程序采用串行，模板数的增多会导致运行时间线性增长，具体应用时你可以采取并行的方法加以优化，本文只给出思路。本文的sift特征提取... 阅读全文

摘要： 本文将从Harries角点检测的原理出发，讲述怎么用matlab一步步实现Harris角点检测算法。matlab可以用corner直接调用Harris角点检测算法，但为了学习如何提取特征点，本文用matlab将其实现，纯粹出于学习目的。由于harris角点特征点相对比较简单，容易实现，这位学习别的特... 阅读全文

摘要： 本文用matlab实现了基本多边形的检测、提取。 本文涉及到的知识点如下： 1、Canny边缘检测。 bw = edge(gray,'canny',[0 , 50/256]); 2、细化操作。 im=bwmorph(image,'thin',Inf); 3、边界追踪。 edgelist=... 阅读全文

摘要： 如果要在一幅图像中寻找已知物体，最常用且最简单的方法之一就是匹配。在目标识别的方法中，匹配属于基于决策理论方法的识别。匹配方法可以是最小距离分类器，相关匹配。本文code是基于最小距离分类器，基于相关匹配的与此类似。本文涉及到的知识点如下：1、目标识别.2、基于决策理论方法的识别3、匹配（最小距离分... 阅读全文

摘要： 在实际处理图像时，经常需要对图像进行分割，然后提取ROI，本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。基于颜色的图像分割实现简单，算法简洁，具有很好的实时性。实现代码的过程中，我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp，链接：https://... 阅读全文

摘要： 本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记，如果有不当的地方，欢迎批评指正，一起学习，一起进步。本篇是第一篇，只涉及到一些基本的操作，涉及到的知识点如下：1、二值化2、开操作3、连通区域提取4、连通区域的重心提取5、BoundingBox提取各操作背后的理论基础，大都可以在... 阅读全文