摘要：#第四章线性判别与回归 ##4.1线性判据基本概念 判别模型:给定训练样本xn,直接在输入空间内估计后验概率p(Ci|x)。 优势: 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 线性判据——最简单的判别模型 ##4.2线性判据学习概述 ###1）设计目标函数 ###2）最大(小)化目标函数——优化 阅读全文

摘要：##第一章基本概念 ###1.1什么是模式识别 根据任务，模式识别可以划分为“分类”和“回归”两种形式。 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值。（本质上是一种推理过程） ###1.2模式识别数学表达 1.数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模 阅读全文