摘要：提炼样本数据 读出所有的数据 样本数据的提取 将样本数据打乱 获取训练数据和测试数据 实例化模型对象，训练 模型的保存 读取模型 让模型进行外部图片的识别 利用切片取值 阅读全文

摘要：一.Matplotlib的基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域（坐标系） axes实际绘图的区域 坐标系标 阅读全文

摘要：一.处理丢失数据 两种丢失数据 None None是Python自带的，其类型为python object。因此，None不能参与到任何计算中。 np.nan(NaN) np.nan是浮点类型，能参与到计算中。但计算的结果总是NaN。 pandas中的None与NaN 1) pandas中None与 阅读全文

摘要：导入pandas 1.Series Series是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成： values：一组数据（ndarray类型） index：相关的数据索引标签 1.1 Series的创建 两种创建方式: 由列表或numpy数组创建 默认索引为0到N-1的整数型索引 可以通过设置ind 阅读全文

摘要：数据分析：是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 数据分析的三剑客 ： Numpy ，Pandas ，Matplotlib 一.Numpy Numpy(Mumerical python)是python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针 阅读全文