摘要：
一．加密算法的分类 １．对称加密算法具有更高的加密速度，但双方都需要事先知道秘钥，秘钥在传输过程中可能会被窃取，因此安全性没有非对称加密高 常见的对称加密算法：DES, AES, 3DES等等 ２．非对称加密算法的加密速度低于对称加密算法，但是安全性更高 非对称加密算法：RSA, DSA, ECC 阅读全文
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前戏： 启动Mongodb mongod --dbpath "数据库目录" 默认端口 27017 show dbs 查看所有存在磁盘上的数据库 show tables 查看当前数据库存在磁盘上的数据表 use 数据库 创建数据库或切换数据库 ######使用了不能存在的对象即创建该对象###### 阅读全文
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提炼样本数据 读出所有的数据 样本数据的提取 将样本数据打乱 获取训练数据和测试数据 实例化模型对象，训练 模型的保存 读取模型 让模型进行外部图片的识别 利用切片取值 阅读全文
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一机器学习 算法模型对象：特殊的对象，在该对象中已经集成好一个方程(没有求出解的方程) 模型对象的作用：通过方程实现预测或者分类 样本数据(df,np)： 特征数据： 自变量 目标(标签)数据： 因变量 模型对象的分类： 有监督学习： 模型需要的样本数据中存在特征和目标 无监督学习： 模型需要的样本 阅读全文
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一.Matplotlib的基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域（坐标系） axes实际绘图的区域 坐标系标 阅读全文
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一.处理丢失数据 两种丢失数据 None None是Python自带的，其类型为python object。因此，None不能参与到任何计算中。 np.nan(NaN) np.nan是浮点类型，能参与到计算中。但计算的结果总是NaN。 pandas中的None与NaN 1) pandas中None与 阅读全文
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导入pandas 1.Series Series是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成： values：一组数据（ndarray类型） index：相关的数据索引标签 1.1 Series的创建 两种创建方式: 由列表或numpy数组创建 默认索引为0到N-1的整数型索引 可以通过设置ind 阅读全文
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数据分析：是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 数据分析的三剑客 ： Numpy ，Pandas ，Matplotlib 一.Numpy Numpy(Mumerical python)是python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针 阅读全文
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一.scrapy框架基于CrawlSpider的全站数据爬取 1.使用 1.创建scrapy工程：scrapy startproject projectName 2.创建爬虫文件：scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 生成的爬虫文件 Lin 阅读全文
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一.scrapy的核心组件 五大核心组件工作流程： 引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来 阅读全文