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2019年3月8日
机器学习、流程、K-近邻算法
摘要: 一机器学习 算法模型对象:特殊的对象,在该对象中已经集成好一个方程(没有求出解的方程) 模型对象的作用:通过方程实现预测或者分类 样本数据(df,np): 特征数据: 自变量 目标(标签)数据: 因变量 模型对象的分类: 有监督学习: 模型需要的样本数据中存在特征和目标 无监督学习: 模型需要的样本
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posted @ 2019-03-08 17:55 Montant
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