当前标签：机器学习

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PyCharm的安装和应用
橙子牛奶糖 2019-04-15 19:17 阅读:749 评论:0 推荐:1
斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）
橙子牛奶糖 2018-01-21 23:13 阅读:399 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | trading off precision and recall（F score公式的提出：学习算法中如何平衡（取舍）查准率和召回率的数值）
橙子牛奶糖 2018-01-21 20:51 阅读:352 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | error metrics for skewed classes（偏斜类问题的定义以及针对偏斜类问题的评估度量值：查准率（precision）和召回率（recall））
橙子牛奶糖 2018-01-21 17:43 阅读:693 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习： machine learning system design | error analysis（误差分析：检验算法是否有高偏差和高方差）
橙子牛奶糖 2018-01-21 15:19 阅读:336 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习： machine learning system design | prioritizing what to work on : spam classification example（设计复杂机器学习系统的主要问题及构建复杂的机器学习系统的建议）
橙子牛奶糖 2018-01-17 23:07 阅读:414 评论:2 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning | deciding what to try next(revisited)（针对高偏差、高方差问题的解决方法以及隐藏层数的选择）
橙子牛奶糖 2018-01-14 18:17 阅读:330 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | learning curves （改进学习算法：高偏差和高方差与学习曲线的关系）
橙子牛奶糖 2018-01-14 17:24 阅读:345 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning | regularization and bais/variance（机器学习中方差和偏差如何相互影响、以及和算法的正则化之间的相互关系）
橙子牛奶糖 2018-01-13 17:18 阅读:383 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | diagnosing bias vs. variance（机器学习：诊断偏差和方差问题）
橙子牛奶糖 2018-01-13 15:08 阅读:281 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | model selection and training/validation/test sets（模型选择以及训练集、交叉验证集和测试集的概念）
橙子牛奶糖 2017-12-25 15:14 阅读:299 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning - evaluatin a phpothesis（怎么评估学习算法得到的假设以及如何防止过拟合或欠拟合）
橙子牛奶糖 2017-12-17 19:35 阅读:393 评论:0 推荐:1
斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning - deciding what to try next（设计机器学习系统时，怎样确定最适合、最正确的方法）
橙子牛奶糖 2017-12-17 18:13 阅读:334 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习： neural networks learning - autonomous driving example（通过神经网络实现自动驾驶实例）
橙子牛奶糖 2017-12-17 15:26 阅读:273 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：Neural network-model representation（神经网络模型及神经单元的理解）
橙子牛奶糖 2017-11-26 17:28 阅读:1174 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：Neural Networks，representation: non-linear hypotheses（为什么需要做非线性分类器）
橙子牛奶糖 2017-10-21 22:25 阅读:868 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：监督学习在行人检测的应用(supervised learning for pedestrian detection)
橙子牛奶糖 2017-08-07 21:26 阅读:459 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：梯度下降运算的学习率a（gradient descent in practice 2：learning rate alpha）
橙子牛奶糖 2017-08-07 16:00 阅读:584 评论:0 推荐:0
斯坦福大学公开课机器学习：梯度下降运算的特征缩放（gradient descent in practice 1：feature scaling）
橙子牛奶糖 2017-08-07 15:00 阅读:1361 评论:0 推荐:1
斯坦福大学公开课：监督学习应用，梯度下降
橙子牛奶糖 2017-05-07 17:56 阅读:479 评论:3 推荐:4
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