我的随笔

斯坦福大学公开课机器学习： machine learning system design | error analysis（误差分析：检验算法是否有高偏差和高方差）

橙子牛奶糖 2018-01-21 15:19 阅读:334 评论:0 推荐:0

斯坦福大学公开课机器学习： machine learning system design | prioritizing what to work on : spam classification example（设计复杂机器学习系统的主要问题及构建复杂的机器学习系统的建议）

橙子牛奶糖 2018-01-17 23:07 阅读:413 评论:2 推荐:0

斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning | deciding what to try next(revisited)（针对高偏差、高方差问题的解决方法以及隐藏层数的选择）

橙子牛奶糖 2018-01-14 18:17 阅读:330 评论:0 推荐:0

斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | learning curves （改进学习算法：高偏差和高方差与学习曲线的关系）

橙子牛奶糖 2018-01-14 17:24 阅读:343 评论:0 推荐:0

斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning | regularization and bais/variance（机器学习中方差和偏差如何相互影响、以及和算法的正则化之间的相互关系）

橙子牛奶糖 2018-01-13 17:18 阅读:382 评论:0 推荐:0

斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | diagnosing bias vs. variance（机器学习：诊断偏差和方差问题）

橙子牛奶糖 2018-01-13 15:08 阅读:280 评论:0 推荐:0

四种不同的SNP calling算法call低碱基覆盖度测序数据时，SNVs数量的比较（Comparing a few SNP calling algorithms using low-coverage sequencing data）

橙子牛奶糖 2018-01-10 15:36 阅读:3637 评论:0 推荐:0

斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | model selection and training/validation/test sets（模型选择以及训练集、交叉验证集和测试集的概念）

橙子牛奶糖 2017-12-25 15:14 阅读:296 评论:0 推荐:0

Methods for follow-up research of exome analysis：外显子后续分析研究思路总结

橙子牛奶糖 2017-12-20 14:09 阅读:794 评论:1 推荐:1

斯坦福大学公开课机器学习： advice for applying machine learning - evaluatin a phpothesis（怎么评估学习算法得到的假设以及如何防止过拟合或欠拟合）

橙子牛奶糖 2017-12-17 19:35 阅读:389 评论:0 推荐:1