02 2021 档案
摘要：MySQL主从同步 1. 主从同步的定义 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器
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摘要：部署 1. 静态文件 当Django运行在生产模式时，将不再提供静态文件的支持，需要将静态文件交给静态文件服务器。 我们先收集所有静态文件。项目中的静态文件除了我们使用的front_end_pc中之外，django本身还有自己的静态文件，如果rest_framework、xadmin、admin、c
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摘要：创建数据库模型类 进入apps目录，创建订单应用payments python ../manage.py startapp payments 在settings.py中安装应用 INSTALLED_APPS = [ ... 'payments.apps.PaymentsConfig', ] 在根级u
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摘要：1.交换机 交换机发生在网络的第二层数据链路层，根据MAC地址寻址 路由器发生在第三层网络层。根据IP地址寻找下一个设备，可以处理TCPIP协议 交换机是分配网络数据，路由器可以给网络分配IP地址，分配给你地址而且可以随时通过地址过来找到你。 路由器可以在不同时间内把一个IP分配给多台主机使用。交换
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摘要：https://www.cnblogs.com/pretty-sunshine/p/11442326.html https://www.jianshu.com/p/c38b7f8ae890 1、涉及到私密信息 使用post请求，因为信息放在请求体中而不像get请求暴露在url上 2、HTTPS。传输
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摘要：import datetimeimport smtplibfrom email.header import Headerfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextfrom set
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摘要：定时任务、异步任务 pip install celery --target=D:\Users\ex-ouyangl003\PycharmProjects\data_new\dg_meta_system\metadata_system\venv\Lib\site-packages # coding:u
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摘要：Table of Contents 1 Python开发工具集之可视化包Matplotlib 1.1 配置依赖环境 1.1.1 导入依赖模块 1.1.2 导入中文依赖模块 1.2 基础制图 1.2.1 添加 x， y 值 1.2.2 配置图形颜色和形状 1.2.3 控制线条属性-使用关键字linew
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摘要：Table of Contents 1 Python开发工具集之可视化包Matplotlib 1.1 配置依赖环境 1.1.1 导入依赖模块 1.1.2 导入中文依赖模块 1.2 基础制图 1.2.1 添加 x， y 值 1.2.2 配置图形颜色和形状 1.2.3 控制线条属性-使用关键字linew
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摘要：class Queue(object): """ 队列(queue)：按照先进先出（FIFO）的原理运作, 队列不允许在中间部位进行操作,队列也可以用顺序表或者链表实现 """def __init__(self): self.items=[] # enqueue(item) 从队尾添加一个元素def
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摘要：# 单向循环链表结构的特征# 节点对象： 数据域和向后引用域# 尾部节点的向后引用域指向 头部class Node(object): def __init__(self, data): # 数据域self.data = data # 引用域self.next = Noneclass SgCyLink
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摘要：'''双向链表结构特征：节点有： 数据域，向后的引用域和向前的引用域头部节点的向前引用域指向None，尾部节点向后引用域指向None'''class Node(object): def __init__(self,data): # 前引用域self.prev=None# 后引用域self.next=
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摘要：""单向链表结构特征：1.单向：只有前到后的方向2.节点=数据域+引用域3.self.__head引用第一个有效节点，如果链表为空则引用空4.第一个节点称之为头节点，最后一个节点称之为尾节点5.尾节点的引用与指空"""class Node(object): def __init__(self,dat
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摘要：生成器(generator) 1 生成器是一种特殊的迭代器,它比迭代器更优雅，编写更加简洁。 2 生成器（Generator），可以一边循环一边计算后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 3 通过next(generator)方法打印数据，generator保存的是算法，每次
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摘要：Docker(一)：Docker入门教程 如今Docker的使用已经非常普遍，特别在一线互联网公司。使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务，从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下，微服务+Docker的完
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摘要：cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html Celery的设计初衷，主要就是用来处理并发问题的 Celery主要适用于两大类场景： 1 异步：有的任务执行时间较长，你不想让程序一直等待结果返回，可以先将改任务放入celery任务队列中，并从Celery获取一个任务
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摘要：初步印象应该是 django大而全、flask小而精、tornado性能高。 底层io处理机制： tornado、gevent、asyncio、aiohttp：自带异步特性，底层使用的是事件循环+协程，nodejs和go语言都得益于协程轻松实现了高并发。tornado 或 go 开发的应用因为自己实
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摘要：1.冒泡排序def bubble_sort(alist): for j in range(len(alist)-1,0,-1): # j表示每次遍历需要比较的次数，是逐渐减小的 for i in range(j): if alist[i] > alist[i+1]: alist[i], alist[
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摘要：1.引用计数在Python源码中，每一个对象都是一个结构体表示，都有一个计数字段。 PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，引用它的对象被删除时则减少。一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，占用空间就
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摘要：随着公司业务的增长，用户的增加，导致对服务器的请求增加。2019年双十一13.52亿订单量，微信的日活可以达到十个亿，当请求量过大导致： 对服务器来说，那么就是请求太多，来不及处理 对客户端来讲，等待时间过长，或者是出现错误 怎样去尽可能多的处理请求？ 性能的概念：响应时间和并发性 优化：前端优化和
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摘要：多任务： 计算机的核心是CPU，承担了所有的计算任务。一个CPU在一个时间切片里只能运行一个程序。 多任务的目的：提升程序的执行效率，更充分利用cpu的资源 并行：当任务数小于或者等于cpu核数时，每一个任务都有对应的cpu来处理执行，即任务真的是一起执行的 并发：当任务数多于cpu核数，通过操作系
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摘要：两种存储引擎各有特点，MyISAM专注性能，InnoDB专注事物，最大区别就是InnoDB支持事物和行锁。 其中 InnoDB支持事务，支持外键约束，它还支持行锁（比如select…for update语句，会触发行锁，但是锁定的是索引不是记录）。 MyISAM不支持事务，不支持外键，它是数据库默认
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摘要：GET和POST是什么？ HTTP协议中的两种发送请求的方法。HTTP的底层是TCP/IP。所以GET和POST的底层也是TCP/IP，也就是说，GET/POST都是TCP链接。但是由于HTTP的规定和浏览器/服务器的限制，导致他们在应用过程中体现出一些不同： 1. GET把参数包含在URL中，PO
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摘要：造就Redis高性能的三个因素 1、纯内存访问，Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时间大约为100纳秒，这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础； 2、非阻塞I/O，Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，在加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的链接、读写、关闭都转
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摘要：1、ls命令 就是list的缩写，通过ls 命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件，而且可以查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)查看目录信息等等 常用参数搭配： ls -a 列出目录所有文件，包含以.开始的隐藏文件 ls -A 列出除.及..的其它文件 ls -r 反序排列 ls -t
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