《算法之美》总结

我们的生活会面临诸多选择，这就像苏格拉底让柏拉图去找麦穗，什么时机下手，才能摘到相对满意的？

又比如说找房子。你的目标是把“看过的好房子被人挑走”和“还有好房子没来得及看”这两种遗憾的发生概率降到最低。

大部分人都是靠直觉来做选择的，而直觉是最不靠谱的东西。
用瑞·达利欧的《原则》来说，就是我们要有一个不管事情如何变化都可以参考的“原则”！

答案就是：37%法则。

简单解释就是，你在看了37%的房子的时候，不要做出任何的决定。比如你准备花一个月的时间挑选房子，那么在前11天不要做出决定。这段时间你在为制定标准做准备，过了这个时间点，一旦你对某套房子的满意程度超过之前看过的所有房子，就立刻下手！！！

这不是直觉，而是已经得到证实的最优解。数学上称之为：“最优停止”（optimal stopping）

亮点来了，最优化停止理论是一夫一妻制催生的科学！！！
我们可以用这个原则来指导选择对象的问题。

比方说你想在5、6年内找到一个终生灵魂伴侣，近两年内就是你的观察期，这期间不要做任何选择。
过了这个时期，一旦出现比之前更好更优秀的人，都要毫不犹豫地选择ta。

这一切的核心都是建立在：人们认为时间是有成本的，我们耗不起这种成本。

柏拉图问题的解，就是算好这片麦田37%的距离，过了这个阶段，但凡出现比之前所有见过的麦穗更好的，都要毫不犹豫地摘了，然后头也不回地冲出这片麦穗红尘。

同样的问题，我们还可以延伸到找工作、筛选候选人、找车位、卖房子、投资等等。

这篇最优选择个人觉得是本书的精华部分，除此之外的所有章节给内行人感觉原理讲的太过啰嗦。比如大O表示法、算法、排序、缓存、时间调度、贝叶斯、过拟合等等。
站在外行人的角度看吧，可能有种高大上的感觉，但是ta应该是看不大懂的。（也有可能是翻译的原因，行文不够丝滑。）

老子曰：“大道至简”，如果不能简单地解释一个问题，那么你就没有完全理解它（所有搞技术的故弄玄虚扯一堆说不清楚的都是辣鸡，因为高手一定是化繁为简的，接地气的！）

最后，用一句伏尔泰的话来结束：“完美是优秀的敌人”。
太快出手会令你错失很多机会，始终坚持完美往往会一无所获，最好的期待是根据原则，而不是完全感性无脑地去做选择，这样才能让人生的遗憾降至最低~