python3网络爬虫开发实战 第二版：绑定回调

import asyncio
import requests

async def request():
    url = 'https://www.baidu.com'
    status = requests.get(url)  # 同步阻塞的GET请求

    print("This is :",status)
    print("Text is :",status.text)

    return status

def callback(task):
    print('Status:',task.result())

coroutine = request()   # 创建协程对象（此时协程未执行）

task = asyncio.ensure_future(coroutine)     # 将协程包装为Future/Task对象
task.add_done_callback(callback)        # 为任务绑定回调：任务完成后执行callback
print('Task:',task)

loop = asyncio.get_event_loop()     # 获取默认的事件循环对象
loop.run_until_complete(task)       # 启动事件循环，直到task执行完毕
print('Task:',task)

核心理解：requests.get(url) 是什么？

requests.get() 是 Python requests 库提供的同步阻塞式 HTTP GET 请求方法，作用是向指定的 URL 发送 HTTP GET 请求，等待服务器响应并返回一个 Response 响应对象。

结合你的代码分析 requests.get(url)

1. 代码中的执行逻辑

你在异步协程函数 request() 中调用了这行代码：

async def request():
    url = 'https://www.baidu.com'
    status = requests.get(url)  # 重点分析这行
    return status

• 同步特性：当事件循环驱动协程执行到 requests.get(url) 时，整个程序会阻塞在这里——CPU 会一直等待网络请求的往返（从发送请求到收到百度服务器的响应），期间无法做任何其他事，直到拿到响应结果后，才会执行 return status。
• 返回值：这行代码的返回值是 requests.models.Response 对象（你代码中赋值给了 status 变量），这个对象包含：
  • 状态码（status_code，比如 200 表示成功）；
  • 响应头（headers）；
  • 响应内容（text 是网页源码，content 是二进制内容）等。
• 你后续通过 task.result() 拿到的就是这个 Response 对象，所以回调函数打印的是 <Response [200]>（200 是 HTTP 状态码）。

运行结果：

增加了以下两行代码：

print("This is :",status)
    print("Text is :",status.text)

这两行代码测试requests.get(url)返回值的内容。