摘要：1.背景 1.1 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出 1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，并在1995年发表 1.3 深度学习（2012）出现 阅读全文

摘要：1.概述： 1.1 Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法 1.2 分类(classification)算法 1.3 输入基于实例的学习(instance-based learning), 懒惰学习(lazy learning) 2.生活场景 描述：每个电影都是一个实例，特征值为电影中 阅读全文

摘要：1. 什么是决策树/判定树（decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 1.2 决策树是机器学习中分类方法中的一个重要算法 1.3 构造决策树的基本算法 分支 阅读全文