超全详解Redis（8种）数据淘汰策略

redis数据库的最大缓存、主键失效、淘汰机制等参数都是通过配置文件来配置的，docker容器建立默认是无配置文件启动的，所以要下载一个redis.conf文件

淘汰策略

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
• volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。
• allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
• allkeys-lfu：从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。
• allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
• no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失。

这八种大体上可以分为4种，lru、lfu、random、ttl。

执行原理

• 删除失效主键（消极、积极、主动）
• 淘汰数据的量（为了避免频繁的触发淘汰策略，每次会淘汰掉一批数据，淘汰的数据的大小其实是和置换的大小来确定的，如果置换的数- - 据量大，淘汰的肯定也多。）
• 置换策略（在执行增加数据时，Redis会检查内存使用，如果内存使用超过maxmemory，就会按照置换策略删除一些key）