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超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小问题描述 超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小。 说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。异常详细信息: System.InvalidOperationException: 超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小。这是个老问题了！你就查两点： 一 阅读全文
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今天的主要目的是创建我的算法测试框架。当然是用matlab。框架要学习编码的规范性，然后包括数据预处理模块，分类器模块，测试模块，分类聚类模块。另一个任务就是消化最近积累下来的算法：wiki 不懂的小词搞懂他们 阅读全文
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一个很有意思的问题：设甲有资金元，乙有元，，两人对弈，每局甲以概率赢1元，以概率，输1元。规定不欠不借，对弈到甲乙中有一人输光才结束。求甲输光的概率。解 一般的，我们将甲在有资金的时候最终输光的概率记为，求此时输光的概率的关键是求的一个满足地推关系。为此我们利用如下的随机事件：。显然有关系 得到一个递推关系，经过简单的计算得到： 两个边界条件 （1）： 可以解 ... 阅读全文
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在SQL中判断一个表是否存在 <%sql="if exists (select * from sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[phone]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [dbo].[phone]" con.execute(sql) %> 如果表phone存在则删除phone表，其中phone是表名,con是connection对像 两个假设： 1、已知数据库中所有的表默认的 Owner，如dbo（ 阅读全文
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sp_rename [ @objname = ] 'object_name' , [ @newname = ] 'new_name' [ , [ @objtype = ] 'object_type' ] 用法，如果数据库中存在Liver_Items_Parts表，将它重新命名为Old_Liver_Items_Parts]if exists(select * from sysobjects where id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Liver_Items_Parts]')and OBJECTPROPERTY(id, 阅读全文
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以前下载的jar文件都用rar打开…… 后来才发现这样相当不专业，没学过java真心伤不起呀。但是有时候jar文件是要运行的，rar打开显然不靠谱，只要下砸jre将其打开就好了 阅读全文
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互信息给定两个随机变量x,y，他们的互信息（mutual information）有他们的概率密度函数来定义最大决定性（max-dependency）把互信息的思想用在特征选择上，我们是要选取一个特征子集，使得能最好的决定相关类别，我们管这个叫最大决定性（Max-Dependency），定义如下由此可见 最大相关和最小冗余（max-relevance and min-redundancy）定义最大相关性最大相关性是特征与类别之间的相关性最小冗余性： 两两特征之间的冗余性把这两个概念相结合，我们用Max-R 和Min-R 来作为特征选择的原则，即希望选取，与类别最相关并且相互之间冗余性最小的特征 阅读全文
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在信息领域熵（Entropy）是一个很重要的概念。被用来衡量一个随机变量出现的期望值，第一如下Information gain 则定义如下同样的类似于chi square , information gain 也被用来衡量特征与类别之间的独立性的。所以这种方法可以被用于特征选择中来，选择IG较大的几个特征。但是这种方法显然没有考虑到特征 与特征之间的冗余性。FCBF为了要衡量特征与特征之间的关系，Lei Yu 提出了FCBF （Fast correlation based filter solution）算法首先我们来研究一下information gain 的一个小性质这个可以通过来解决。所 阅读全文
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Relief 被认为是一种评估特征质量的非常成功的算法。Relief的伪代码：Initialization:given ,set , for t=1:T Randomly select a pattern x from D; Find the nearest hit NH(x) and the miss NM(x) of x ; for i=1: ... 阅读全文
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参考论文为"Spectral feature selection for supervised and unsupervised learning " 作者 为 Zheng Zhao ；Huan Liu这篇文章的好处在于提出了一种基于"谱图理论"（spectral graph）的特征选取框架，像Laplacian score 和 ReliefF 都属于这个框架的一个特殊情况而已。而这个框架的假设... 阅读全文