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2020年6月8日
中国大学mooc机器学习第二天-第一周导学
摘要: 1.无监督学习 (1) (2)距离介绍 (3)聚类方法对比效果 sklearn.cluster sklearn.cluster模块提供的各聚类算法函数可以使用不同的数据形式作为 输入: 标准数据输入格式:[样本个数,特征个数]定义的矩阵形式。 相似性矩阵输入格式:即由[样本数目,样本数目]定义的矩阵
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posted @ 2020-06-08 12:19 cheflone
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2020年6月6日
scipy的傅立叶变换简单使用
摘要: from scipy.fftpack import fft2,ifft2 #fft_处理一维数据 ,fft2—-二维,ifft2_inverse import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline In [ ]:
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posted @ 2020-06-06 20:03 cheflone
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中国大学mooc机器学习第一天-学期导学
摘要: 1.机器学习分类 .sk—learn库 2.安装顺序 导入包进行测验: 如图导包则没问题 3.常用函数 4.自带数据集 (1)波士顿-测试 (2)digits测试 5.sklearn库的六大功能 2020-06-06
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posted @ 2020-06-06 16:52 cheflone
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2020年6月4日
win10 ps 键 截图不好使
摘要: 很早发现自己的ps键不好使,一直以来就习惯了qq截图,毕竟及时传输也方便,但最近感觉利用qq麻烦了起来(个人),幡然醒悟条条大路通罗马,为啥自己就安于现状,不多找几个方法?够蠢。。。。 1.其实win10这么强大本就自带快捷方式 (1)选择可视区域截图: win+shift+s ctrl+v (2)
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posted @ 2020-06-04 22:08 cheflone
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2020年6月3日
简单安装配置samba服务器
摘要: 桑巴是一种局域网共享 1.查看本地有没有包 rpm -qa|grep samba 我是原就提前下好了的 2.下载 (1)挂在光盘,本地安装 (2)在线安装 我选择(2),(1)既要挂载还是老版本的 命令: 3.了解配置文件 (1) 文件或目录 说明 /etc/samba/smb.conf 主配置文件
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posted @ 2020-06-03 14:41 cheflone
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2020年6月2日
centos6.8 防火墙简单操作
摘要: 1.基本操作 # 查看防火墙状态 service iptables status # 停止防火墙 service iptables stop # 启动防火墙 service iptables start # 重启防火墙 service iptables restart # 永久关闭防火墙 chkco
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posted @ 2020-06-02 18:00 cheflone
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简单克隆虚拟机
摘要: 1.找到已存在的虚拟机 我这里选择Hadoop102进行克隆 选中虚拟机右键单击选择管理,确认克隆 我选择了创建完整克隆 下一步就是选择克隆的名称以及保存路径,接下来直接next。 2.下面的就是要重点注意一下了 (1)输入被克隆的username和password登陆 输入命令: (期间自己tab
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posted @ 2020-06-02 15:20 cheflone
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2020年6月1日
ARMR模型简单实践作业(3)-季节性波动与差分
摘要: 1.继续使用statsmodels作为计算库 上一篇已经说了下一步要干什么,这里直接给代码 def decompose(timeserise): decomposition = seasonal_decompose(timeserise) # 趋势 trend = decomposition.tre
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posted @ 2020-06-01 21:22 cheflone
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2020年5月29日
ARMR模型简单实践作业(2)log()
摘要: 1.现状 上一篇看了均值,方差,自协方差,然后直接进行df检验,简单分析return的值得出数据不平稳结论, 不平稳就没办法拟合测试。所以我继续进行数据处理。 2.让数据变稳定的方法 (1) 趋势(trend)-数据随着时间变化。比如说升高或者降低。 进行差分,使数据增量,放宽平稳要求 季节性(se
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posted @ 2020-05-29 21:27 cheflone
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2020年5月28日
mac 下 basemap 安装,以及踩的一些小坑
摘要: 数据分析的是可视化不可或缺的,当学习到利用basemap来绘图时,环境又是恶心人的一件事。。 1.安装 我在谷歌逛了一圈,发现大多人下载必要文件基本使用pip 或者借助包管理器,‘省时省力’原则我选择了后者。 在mac下的家酿是不错的选择,然而我在conda官网https://matplotlib.
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posted @ 2020-05-28 21:05 cheflone
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