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摘要： 1.mooc数据任务简介 2.代码 （1）MLP import numpy as np #导入numpy工具包 from os import listdir #使用listdir模块，用于访问本地文件 from sklearn.neural_network import MLPClassifier 阅读全文

摘要： 用到Charles，下载最新的4。5.6版本，但是发生乱码问题。这里记下详细的操作步骤解决： 1.安装SSL证书 ，需要去http://www.charlesproxy.com/ssl.zip 下载 CA 证书文件，然后双击 .crt 文件，选择「总是信任」按钮，在钥匙串访问中即可看到添加成功的证书 阅读全文

摘要： 一、准备工作 简介 Charles是一款代理服务器，通过将自己设置成系统（电脑或者浏览器）的网络访问代理服务器，然后截取请求和请求结果进行分析抓包。该软件是用Java写的，能够在Windows，Mac，Linux上使用。安装Charles的时候要先装好Java环境。 需要java环境（安装地址）： 阅读全文

摘要： Mooc上一篇的房屋和价格回归预测使用的一元线性回归，这次该用多项式看看拟合效果有什么变化。 1.多项式原理简单介绍 (1).基本概念 多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时，称为一元多项式回归；如果自 阅读全文

摘要： 统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的推断统计学。值得一提的是现今火热的“大数据”一词并不仅仅是指数据量大，在《大数据时代》一书中作者舍恩伯格 阅读全文

摘要： python 置信区间 置信区间是指由 样本统计量 所构造的总体参数的估计区间。这句话也就是说 ( 这里统计量一般指均值 ) 利用样本均值来估计总体均值的可靠程度, 这个"可靠程度"用"置信区间"来表示, 置信区间(是一个系数)取值范围为: 0<置信区间<1; 这个置信区间就是用来描述真实的均值发生 阅读全文

摘要： 一.mooc实例介绍 （1）参数 二.代码 from sklearn import linear_model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 阅读全文

摘要： 1.问题 今天学习django，测试当前项目时遇到了莫名其妙的报错： python manage.py runserver：ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available on your P 阅读全文

摘要： 图片处理 使用scipy.misc.face(gray=True)获取图片使用ndimage移动坐标，旋转图片，切割图片，缩放图片。 导包，读取显示图片 In [13]: #scipy自带的一张图 face=misc.face() plt.imshow(face) plt.show() In [14 阅读全文

摘要： from scipy import io#保存与读写文件 import matplotlib.pyplot as plt 使用io.loadmat()读取数据 In [2]: # io.loadmat('moon.mat',mdict={'moon':./moonlanding.png'}) # i 阅读全文