随笔分类 -  数据挖掘

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Linux安装sklearn和scipy包
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posted @ 2017-04-25 14:20 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
Linux离线环境安装Pandas
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posted @ 2017-04-25 13:16 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
Standford的关于深度学习的教程，很权威，英语的
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posted @ 2017-04-24 00:10 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
不错的讲了数据分析（机器学习）工作的一些心得
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非常好的机器学习算法分类图
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posted @ 2017-04-23 23:33 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
非常好的关于机器学习的系列文章-PwC出品
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posted @ 2017-04-23 23:05 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
各种神经网络比较 DNN CNN RNN BP等
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posted @ 2017-04-23 12:23 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
看到一个不错的系列-深度学习相关的，在学习
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posted @ 2017-04-23 11:59 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
RELU和各种激活函数 & Maxout
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posted @ 2017-04-23 03:26 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
这一篇sigmoid和softmax的比较，讲的不错
摘要：文章： http://blog.csdn.net/u014422406/article/details/52805924 sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）： 引用wiki百科的定义： A logistic function or logistic curve is a common “S” s 阅读全文
posted @ 2017-04-22 23:35 blcblc 阅读(15975) 评论(0) 推荐(0)
今天看到的关于深度学习的一篇文章，可以好好学习下
摘要：是微信分享的：Link 《人人都可以做深度学习应用：入门篇》 阅读全文
posted @ 2017-04-22 21:30 blcblc 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
非常好的查各种api的网站
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posted @ 2017-04-18 00:31 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
SVD的代码和练习 & 推荐 & 压缩图像
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posted @ 2017-04-18 00:29 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
PCA的代码
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posted @ 2017-04-17 20:52 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
FP-growth算法
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posted @ 2017-04-17 14:48 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
Apriori关联规则挖掘
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posted @ 2017-04-17 11:58 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
二分Kmeans聚类法 & 在地图上面找聚会点
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posted @ 2017-04-17 08:53 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
聚类及Kmeans
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posted @ 2017-04-17 00:16 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
加上了Tkinter来进行参数调整，可以实时查看，很好
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posted @ 2017-04-16 17:35 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
使用cart树进行预测，用了Model tree
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posted @ 2017-04-16 16:04 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

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