Celery

Celery

官方

Celery 官网:http://www.celeryproject.org/

Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery架构

Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker)、任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(task result store)组成。

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消息中间件

Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元,worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果,Celery支持以不同方式存储任务的结果,包括AMQP, redis等

使用场景

异步任务:将耗时操作任务提交给Celery去异步执行,比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务:定时执行某件事情,比如每天数据统计

基本使用

celery.py
# 1)创建app + 任务

# 2)启动celery(app)服务:
# 非windows
# 命令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3)添加任务:手动添加,要自定义添加任务的脚本,右键执行脚本

# 4)获取结果:手动获取,要自定义获取任务的脚本,右键执行脚本


from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

Celery的使用

新建一个包,随你命名,包内一定要有有两个文件,celery文件(名字写死),tasks文件(名字自拟)。

celery基础使用

celery_task/celery.py

from celery import Celery

# broker:任务仓库
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/5'
# backend:任务结果仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
# include:任务(函数)所在文件
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

celery_task/tasks.py

from .celery import app

@app.task
def add(n1, n2):
    res = n1 + n2
    print('n1 + n2 = %s' % res)
    return res

@app.task
def low(n1, n2):
    res = n1 - n2
    print('n1 - n2 = %s' % res)
    return res


以上的celery_task就是一个celery框架,这个文件夹相当于是正个celery的配置,接下来只需要给任务就好了,手动给的情况下是这样的

在这之前得开启服务,celery是一个独自的socket。

add_task.py(名字自拟)

# 右键执行该文件,下面环境合理
from celery_task.tasks import add, low

# 往celery的Broker中添加立即任务
add.delay(10, 20)


以上就完成了celery的基础使用

celery延迟任务

同样的也要建立一个包,条件都一样

celery_task/celery.py

from celery import Celery

# broker:任务仓库
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
# backend:任务结果仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
# include:任务(函数)所在文件
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_package.tasks'])


celery_task/tasks.py

from .celery import app

@app.task
def jump(n1, n2):
    res = n1 * n2
    print('n1 * n2 = %s' % res)
    return res


add_task.py(名字自拟)

from celery_package.tasks import jump

# 直接执行函数
# jump(10, 20)

# 添加celery立即任务
# jump.delay(10, 20)

# 添加延迟任务
# args是jump任务需要的参数,没有就设置为空()
# eta是该任务执行的UTC格式的时间
from datetime import datetime, timedelta
def eta_second(second):
    ctime = datetime.now()
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    time_delay = timedelta(seconds=second)
    return utc_ctime + time_delay
def eta_days(days):
    ctime = datetime.now()
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    time_delay = timedelta(days=days)
    return utc_ctime + time_delay

# apply_async就是添加延迟任务
jump.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))

celery自动任务

celery_task/celery.py

from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 自动任务的定时配置
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
app.conf.beat_schedule = {
    # 定时任务:任务名自定义
    'fall_task': {
        'task': 'celery_task.tasks.fall',  # 任务源
        'args': (30, 10),  # 任务参数
        'schedule': timedelta(seconds=3), # 定时添加任务的时间
        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点
    }
}

celery_task/tasks.py

from .celery import app

@app.task
def fall(n1, n2):
    res = n1 / n2
    print('n1 / n2 = %s' % res)
    return res


这是自动开启任务的,所以不需要我们来提交,那要怎么提交?

这时候需要开启一个新的socket,也就是beat,他会全权负责提交任务的事情。

命令:celery beat -A celery_task -l info

如何在django中使用

celery.py
# 重点:要将 项目名.settings 所占的文件夹添加到环境变量
# import sys
# sys.path.append(r'项目绝对路径')

# 开启django支持
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')
import django
django.setup()



# 1)创建app + 任务

# 2)启动celery(app)服务:
# 非windows
# 命令:celery worker -A celery_task -l info
# windows:
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3)添加任务:自动添加任务,所以要启动一个添加任务的服务
# 命令:celery beat -A celery_task -l info

# 4)获取结果


from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])


# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'django-task': {
        'task': 'celery_task.tasks.test_django_celery',
        'schedule': timedelta(seconds=3),
        'args': (),
    }
}
tasks.py
from .celery import app
# 获取项目中的模型类
from api.models import Banner
@app.task
def test_django_celery():
    banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False).all()
    print(banner_query)
posted @ 2019-12-05 08:28  chanyuli  阅读(192)  评论(0编辑  收藏