摘要:"docker 简介" "docker 进阶操作" "docker 补充" "数据库主从搭建" "redis哨兵高可用" 阅读全文
posted @ 2020-02-23 15:54 chanyuli 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"cmdb简介和入门" "cmdb 可插拔式" "采集模块继续完善" 阅读全文
posted @ 2020-02-11 18:18 chanyuli 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"Linux基础指令上" "Linux基础命令(中)" "linux基础指令(下)" "shell编程" 阅读全文
posted @ 2020-01-07 20:08 chanyuli 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"初识 flask" "请求与响应、闪现、请求扩张、中间件等等" "flask中间件和LOCAL对象" "请求上下文" "信号和自定义信号" "g对象" "flask session" "自定义命令" "wtforms校验组件" "SQLAlchemy" 阅读全文
posted @ 2019-12-16 22:39 chanyuli 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"小程序基础" "小程序登录和授权" "实现无限级分类的数据结构" 阅读全文
posted @ 2019-12-12 16:47 chanyuli 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"Web API接口" "YApi 与 postman" "DRF安装配置 源码分析" "序列化和反序列化" "视图家族" "django的权限6表和 content_type" "三大认证" "JWT和频率模块" 手敲项目↓↓↓↓↓↓↓↓ "pip换源" "虚拟环境搭建" "数据库配置" "用户模 阅读全文
posted @ 2019-11-20 17:06 chanyuli 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"Vue入门和一些指令" "Vue一些指令和成员变量以及组件一点" "子组件以及父子组件之间的传参" "vue 项目整体框架解析" "vue 各种配置 及 与后端的数据交互" 阅读全文
posted @ 2019-11-12 21:30 chanyuli 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"NumPy 生成ndarray" "NumPy ndarray 的数据类型" "NumPy 数组算术" "NumPy 基础索引与切片" "NumPy 布尔索引" "神奇索引" "数组的转置和换轴" "NumPy的transpose方法详解" "通用函数:快速的逐元素数组函数" "使用数组进行面向数 阅读全文
posted @ 2019-10-21 22:58 chanyuli 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"初识Django" "Django 静态资源,请求,数据库的连接和操作" "继上一篇Django的数据库数据的编辑和删除" "Django里orm关系表创建" "Django请求生命周期" "Django路由匹配" "无名分组和有名分组" "反向解析" "路由分发" "伪静态、虚拟环境、djang 阅读全文
posted @ 2019-10-21 22:41 chanyuli 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:决定好好学习一下MySQL数据库,技多不压身。 "起别名、去重、+号作用" "单行函数遇到null和count的效率" "乐观锁和悲观锁配合事务的应用" 阅读全文
posted @ 2019-10-13 19:04 chanyuli 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"Golang开山" "go语言转义字符" "DOS常用指令" "回顾1" "go中的转义字符和注释" "go变量" 阅读全文
posted @ 2019-09-26 00:06 chanyuli 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:记录学习点滴 计算机基础 什么是编程语言和常用快捷键 啥是变量 数据类型 三种格式化输出以及运算符和if 关于 字符串类型自带方法 切片和 strip() 的踩坑 与while和for的爱恨情仇 数据类型的内置方法 列表、字典、元组、集合的内置方法 深浅拷贝大法 py2与py3的字符编码的区别 关于 阅读全文
posted @ 2019-09-16 16:23 chanyuli 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"day1 前端入门" "前端日记 乱码问题,常用标签,实体(转义字符串)" "图片标签" "常用标签补充" "选择器" "css最后一课" "JavaScript" "BOM和DOM" "前端之JQuery" 阅读全文
posted @ 2019-09-14 23:58 chanyuli 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:用于记录我自学python爬虫的心路历程和一些心得,欢迎交流。 "Scrapy" "MongoDB数据库" "爬取梨视频主页所有视频" "爬取豆瓣top250电影的信息" "爬取豌豆荚" "request补充和bs4的五种过滤器" "爬虫模拟github登录" "爬虫日记 代理" "爬虫日记 模拟登 阅读全文
posted @ 2019-08-23 17:19 chanyuli 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 搭一个一主两从 以上起redis服务器的方式都是用配置文件起。 1.3.2三种启动方式 1.3.2.1 最简启动 1.3.2.2 动态参数启动 1.3.2.2 配置文件启动 配置文件 2 搭建哨兵 四 客户端连接 哨兵就是用来监控主库的运行状态的,只要主库挂掉了,他会马上选一个从库作为主库,然后 阅读全文
posted @ 2020-02-23 18:18 chanyuli 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据库主从搭建 为什么要搭建数据库主从,因为一个项目一般都是读的操作比写的操作多很多,所以搭建主从,实现读写分离,减轻数据库压力。 2.1 主从同步原理 mysql主从配置的流程大体如图: 1)master会将变动记录到二进制日志里面; 2)master有一个I/O线程将二进制日志发送到slave; 阅读全文
posted @ 2020-02-23 15:57 chanyuli 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:"docker 简介" "docker 进阶操作" "docker 补充" "数据库主从搭建" "redis哨兵高可用" 阅读全文
posted @ 2020-02-23 15:54 chanyuli 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:dockerfile dockerfile 就是由一系列命令和参数构成的脚本,通过这个文件构建镜像,dockerfile就是一个文件,占得空间非常小。 可以理解成一个文件里面写了很多命令。 是什么作用,你把东西都写好在这个文件里了,执行这个文件,一个完整的镜像就创建好了。 dockerfile内容 阅读全文
posted @ 2020-02-23 15:53 chanyuli 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:docker进阶操作 1拷贝文件 1 docker cp 1.txt mycentos2:/home 从宿主机拷贝文件到容器内部 2 docker cp mycentos2:/home/1.txt /home/1.txt 从容器往外拷贝,不需要进入容器内部 2 目录挂载 docker run di 阅读全文
posted @ 2020-02-23 15:52 chanyuli 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:docker docker 是一个软件,c/s架构的软件(mysql,redis) 但是,mysql客户端和服务端通信时,基于socket,自己定制的协议,pymysql就是个mysql的客户端(跟navicate,go语言的连接mysql的代码和java连接mysql的代码都是一个东西) dock 阅读全文
posted @ 2020-02-23 15:50 chanyuli 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[TOC] 一、什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具. 往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易、理解数据。 通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题,更有利于分析并解决它们。接 下来我们主要使用的可视化工具包叫做 阅读全文
posted @ 2020-02-16 14:50 chanyuli 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[TOC] 一、数据操作介绍 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据. 而收集数据的方式有很多种,第一种就是我们已经将数据下载到了本地,在本地通过文件进行访问. 第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据. 还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库,直接访问数据库里面的数据进行分 阅读全文
posted @ 2020-02-16 14:49 chanyuli 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[TOC] 1. 获取数据 2. 数据规整 因为获取到的数据是根据初生年份分为了多个文件,其中文件内部的数据也是简单的通过逗号分隔而成的,所以需要规整一下 部分结果如下: 通过以上操作就可以将所有的数据文件合并成一个数据集,接下来就可以进行具体的数据分析 3.数据分析 有了以上的数据集就可以利用它们 阅读全文
posted @ 2020-02-16 14:47 chanyuli 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[TOC] 一、什么是Pandas 当大家谈论到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL 而Python之所以适合做数据分析,就是因为他有很多强大的第三方库来协助 pandas就是其中之一,它是基于Numpy构建的,正因pandas的出现,让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分 阅读全文
posted @ 2020-02-16 14:46 chanyuli 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑