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摘要： 从大模型实现多模态跨领域交互，到智能设备精准感知人类意图，人工智能的技术边界正不断被打破。这场以“数据为燃料、算法为引擎”的技术革命，不仅带来了生产力的量级跃升，更在产业融合中重塑价值链，在伦理共治中探索发展边界，为未来社会勾勒出多元共生的新图景。 技术跃迁是AI科技的核心驱动力，多维度突破构建智能 阅读全文

摘要： 特征工程是机器学习中非常重要的一步，它是指将原始数据转换成适合机器学习算法的特征集合的过程。特征工程的目的是提取有用的特征，剔除无用的特征，同时将特征表示为能被机器学习算法所理解的形式。好的特征工程可以大大提高机器学习算法的准确性和效率。 特征工程可以包括以下步骤： 数据清洗：对原始数据进行预处理， 阅读全文