摘要: 特征工程是机器学习中非常重要的一步,它是指将原始数据转换成适合机器学习算法的特征集合的过程。特征工程的目的是提取有用的特征,剔除无用的特征,同时将特征表示为能被机器学习算法所理解的形式。好的特征工程可以大大提高机器学习算法的准确性和效率。 特征工程可以包括以下步骤: 数据清洗:对原始数据进行预处理, 阅读全文
posted @ 2023-03-12 16:15 纵横哥 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)