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2020年11月25日
机器学习模型偏差与拒绝推断的Python实现
摘要: 幸存者偏差 风险分析的本质是使用部分样本分布估计总体分布。在风险建模的过程中,普遍存在着幸存者偏差(Survivorship Bias)。其含义为,使用局部样本代替总体样本时,局部样本无法充分表征总体样本的分布信息,从而得到错误的总体估计 在风控架构体系中,多次涉及样本被拒绝或客户流失等问题。由于风
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posted @ 2020-11-25 09:54 小小喽啰
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