np.argsort()元素从小到大排序后，提取对应的索引index，可以一行搞定排序

函数用法

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)

功能: 将矩阵a按照axis排序，并返回排序后的下标，axis=0是列，1是行
参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度
返回值: 输出排序后的下标

import numpy as np
x = np.array([1,4,3,-1,6,9])
x.argsort()
# array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64)

可以发现，argsort()是将X中的元素从小到大排序后，提取对应的原来的索引index，然后输出到y

#所以取数组x的最小值的索引位置可以写成:
x[x.argsort()[0]]
#或者用argmin()函数
x[x.argmin()]

#数组x的最大值，写成：
x[x.argsort()[-1]]  # -1代表从后往前反向的索引
#或者用argmax()函数,不再详述
x[x.argmax()]

输出排序后的数组

x[x.argsort()]
#或者
x[np.argsort(x)]

#array([-1,  1,  3,  4,  6,  9])

 那么给数据排序不就很简单了，直接一行就搞定了